Browsing by Author "吳宥德"

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    多重樂器自動採譜之探討
    (2020) 吳宥德; Wu, Yu-Te
    自動音樂採譜 (Automatic Music Transcription, AMT)是音樂資訊檢索 (Music Information Retrieval, MIR)中最重要的任務之一,由於其訊號的複雜性,它已被視為訊號處理中最具挑戰性的領域之一。在許多 AMT 任務中,多樂器採譜任務是通用採譜系統的關鍵步驟之一,但相關領域的研究卻很少。模型必須在一首樂曲當中,同時辨識多種樂器和其相應音高,而其中包括了不同樂器的各種音色和豐富的諧波(Harmonics),可能導致訊號彼此相互干擾,造成更為複雜的情況,因此與傳統的單樂器採譜研究相比,多樂器採譜成為了一個更進階且複雜的問題。除了存在技術本質上的困難,統整與協調不同層次的採譜問題、處理複雜的交互影響,也需要更加清晰與明確的問題定義,並針對最後的結果發展一套有效的評估方法。 在這項研究中,我們提出了一個多樂器自動採譜的方法。藉由發展一套從訊號層級的特徵工程、到最終評估結果的端到端流程,整合了多項技術以更好的處理此複雜的問題。當中結合了能夠清楚顯現音高特徵的訊號處理技術、新穎的深度學習模型,以及從多目標識別(Multi-object Recognition),實例分割(Instance Segmentation)、計算機視覺中,圖到圖轉換所激發出來的概念,進一步整合新發展的後處理演算法,提出來的系統對於多樂器採譜中的所有子任務,呈現出通用彈性且十分有效率的表現。在針對不同子任務進行綜合評估後,於各項指標上皆表現出了至今為止最優的結果,其中包括了過去從未被研究的多樂器音符層級採譜任務(Note-level Transcription)。
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    《青年日報》如何反映意識形態：以拜登護臺新聞為例
    (2023) 吳宥德; Wu, You-Der
    全球化在科技飛速進步的現代已然是時勢所趨，而要與世界接軌最有效率的方式，無非是瞭解國際新聞。然而大部分國人仍傾向閱讀中文，因此需要閱讀經過編譯員將英文翻譯成中文的新聞居多。由國防部發行的《青年日報》，是我國唯一的國營報紙，其中「寰宇安全版」及「軍視界」版便是翻譯外電報導的國際新聞。學術界針對不同的出版商及報社，在翻譯的過程當中因其意識形態影響翻譯成果，已有諸多研究。這些研究藉由守門人理論或贊助方理論指出，儘管第一手接觸國際新聞的是編譯員，最後仍是掌權的組織決定刊登內容。然經文獻回顧後發現，目前少有學者研究國營媒體在翻譯過程中的意識形態表現，對翻譯的結果有甚麼影響。因此本研究欲分析《青年日報》翻譯外電新聞的報導，比較《青年日報》和民營報紙的差別，透過分析報導的標題，以瞭解《青年日報》在報導這些新聞時所欲傳達的立場或目的及背後的意識形態。