Browsing by Author "張書維"

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    基因演算法結合二階段最佳化演算法解決集合涵蓋問題之研究
    (2005) 張書維; Shu-Wei Chang
    最佳化問題中有一廣為周知的問題為集合涵蓋問題(SCP)，因其可作為許多資源選擇問題的模型，因此在現實生活中有許多重要的應用。由於集合涵蓋問題為一NP-hard問題，而基因演算法也常被使用來求解此類問題，且可獲得不錯的結果。本論文設計一混合式基因演算法(TGA)，其結合二階段最佳化演算法（TPOA）與基因演算法（GA）來求解集合涵蓋問題。TGA使用TPOA來產生GA之初始族群，能夠盡可能產生一些好的基因於族群中，並保證其在族群中有一定的數量，以提高這些好的基因在早期於族群中之存活率，期望這些好的基因能夠提供GA快速的收斂，以及提高尋找最佳解的機會。由實驗結果顯示，TGA可較使用亂數產生族群之Beasly和Chu所提出的GA (BeCh GA)能在短時間內得到較佳的解，而在長時間中兩者則是差不多的。因此TGA提供一增加GA初始族群之多變性與強化性之系統化架構，可以有效的讓GA在短時間內獲得一近似最佳解，而不減少GA尋找最佳解的機會。
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    稻作耕作區的變遷：以新竹芎林為例
    (2012) 張書維; Chang, Shu-Wei
    本文先著手探究新竹縣芎林鄉的稻米商品鏈，並輔以歷史的縱深，梳理稻米商品鏈的轉型過程，並比較其中的異同，從而能理解在經濟轉型中，經濟與社會之間的互動關係。 回顧早期的稻米生產，大家族制以及換工制填補了生產中所需的龐大勞力，意即親屬鄰里間的換工行為，體現了費孝通所指稱的「差序格局」的理念。換言之，在這樣封閉的生產體系中，形成較為隔絕的區域。相形之下，1970年代以來逐漸形成新的稻米商品鏈，在機械化的發展之下，農機具取代了大量勞力的投入，昔日鄉村所依賴的換工制日漸消失。機械化的因素以及低糧食政策的抑制下，多餘的勞力被釋放其他就業部門中，多數農民仍能堅持稻作種植，演變成兼職農民的情況。時至今日，兼業農民的老化與大型機具的盛行，使得稻米的分工外包的情況越來越普遍，商品鏈可切割為育苗、翻土、插秧、割稻等數項，並依照個人需求選擇外包的項目。承接外包的店家（農戶）不一定來自於本地，也有的是從外地而來的，意即，生產關係的靠近致使不相鄰兩地產生互動，使得原先區域的藩籬產生了變化。 另外，土地開發的壓力也逐漸在本地浮現：本研究區鄰近璞玉計畫區，研究區內又有農地自辦重劃區，這些接踵而來的開發案挑戰了農民根深柢固的耕作傳統。從農民買／賣土地的行為中，發現農民可以將祖產與耕作切分開來，也就是說，農民可以耕作賣掉祖產後再向外購買的土地。