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    基於深度學習之影視二級調色研究
    (2021) 黃志堅; Huang, Chih-Chien
    電影和電視的調色(Color Grading)任務既重要又極複雜。調色涉及美學和技術,需要訓練有素技術人員、耗費大量時間,在情節中提高視覺吸引力,藉改變意象引導觀眾視覺。在這過程中 ,色彩是影像不可或缺的敘述元素,它在觀賞者中扮演著關鍵重要的角色。色彩可突顯影像主體張力,引起人們關注。場景交替、色彩變化都由調光師擔負起重要任務,校正顏色維持藝術價值以取悅人眼,隱藏著色中的不連續性,微妙調整鏡頭。調色,更是一個相當不容易操縱領域。當作業時效性成為商業製片重要考量時,使用自動方式解決是一個受歡迎且省錢選項,所以迅速取得值得參考的深度調色影像,有其高度價值。本研究結合調光與人工智慧跨領域應用,設計以食物顏色、味覺中酸、甜、苦、辣的影像主體二級自動色彩轉換方法。此為食物味覺色調及有關凸顯主體影像二級自動色彩轉換創新嘗試,實際轉換快速且便利。轉換結果依客觀評量之峰值信噪比(PSNR)平均數據為31.29。結構相似性指標(SSIM)平均數據為0.956。從這些數字足以證明此二級自動色彩轉換應用之可實踐性。依主觀評量之(深度調色之判斷酸甜苦辣正確率)平均為61.76%,表示超過六成受測者可以精準分辨深度調色四種味覺。但在接近四項味覺目標色選擇深度調色平均為25%,只有四分之一的專業及非專業人士認為深度調色比人工調色好。綜合以上數據。充分驗證此方法的可行性及實用性。深度調色確實有效逼近人工調色,可以有效節省後期製作時間與費用。雖然深度調色仍有進步空間,但對於未具調光技能與設備的一般使用者而言,具有方便輔助性。
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    德國大學的最後碉堡?-應用科學大學博士學位授予權之爭
    (教育研究與評鑑中心, 2016-06-??) 張源泉; 曾大千; 黃志堅; Yuan-Chuan Chang; Dah-Chian Tseng; Chih-Chien Huang
    研究目的在傳統德國高等教育領域中,應用科學大學/大學的辦學特色分屬兩極之不同類型學校,前者教授的職責聚焦於應用導向之教學、培育高級應用型人才,而學術研究僅隸屬於後者教授的任務,並著重於學術型人才之培育。而後,二者的發展在某種程度上彼此趨近,原本分工明確的不同類型學校間之界限越來越模糊,但博士學位授予權依然由大學與部分學院所壟斷,應用科學大學僅能仰賴大學、透過「合作式博士生培育程序」授予博士學位;因此很多人將該權限視為大學防守應用科學大學逐步進逼的「最後碉堡」。未料2013 年起,有些邦陸續提出擬賦予應用科學大學博士授予權,因而在德國社會頓成為熱門爭議話題。本文即探究此爭議的背景與相關論點,並提出問題解決之建議。研究設計/方法/取徑本文研究方法為文件分析法。研究發現或結論本文從學術性/非學術性、理論/應用導向研究、師資與工作條件、資源競爭等角度,檢視在博士授予權上,對大學/應用科學大學做區別對待並無正當理由。尤其隨著知識生產模式轉型的趨勢,應用科學大學具有博士授予權不僅符應學科發展的需要,也能滿足其碩士畢業生攻讀博士學位的需求。再者,擬賦予應用科學大學博士授予權的幾個邦,並非全面性賦予該類型學校博士授予權,而是僅有學術研究能力強的教授和專業領域具有該權限,因此相應地在高等教育資源的重新分配亦僅涉及此部分。研究原創性/價值性本文提出,大學可以為應用科學大學教授擬定認可的具體標準,通過者可以平等地參與博士學位授予程序,但大學還是在制度上具有博士授予權,所以其仍能持續穩當地佔有其「最後碉堡」。這樣一來,不僅大學教授可以保質保量地參與應用科學大學之博士學位授予程序、提高自身的博士學位授予人數,並可以儘早結束博士授予權之相關爭議。
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    蓮華池試驗集水區杉木人工林及天然闊葉林水化學之比較研究
    (中華林學會, 2012-03-01) 黃正良; 陳明杰; 曹崇銘; 廖學誠; 黃志堅; 傅昭憲 

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