Browsing by Author "Sendo Wang"

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以Drupal整合多元網路地圖服務之網誌發布平台
(2014) 劉婕昕; Chieh-Hsin Liu
在網路技術的發展與普及之下，使用網路地圖服務變得極為便利，各種適地性服務(Location-based Service, LBS)也應運而生。臺灣的應用程式開發商或一般使用者，多半採用Google公司所提供的Google Maps，而北美的專案開發商則習慣採用Microsoft公司所提供的Bing Maps。另一種網路地圖服務則是以協同製圖(Collaborative Mapping)為概念，結合眾人之力共同打造Wiki-style的開放街圖(OpenStreetMap, OSM)。除了商業公司與群眾繪製的消費級地圖，政府也因應開放資料的潮流提供部分專業級地圖，如：內政部國土測繪中心即整合所轄多元圖資，依循OGC(Open Geospatial Consortium)的WMS(Web Map Service)及WMTS(Web Map Tile Service)標準，透過網路發布高精度的專業級圖資。然而一般使用者對於這些圖資較為陌生，對網路地圖的服務標準亦不熟悉，因此本研究透過Drupal內容管理系統(Content Management System, CMS)的OpenLayers模組介接專業級圖資，同時搭配內部已含的消費級圖資，以增加模組圖資的豐富程度。並根據使用者以往使用網誌的經驗，透過新增文章的方式使用多元圖資，不需要去了解各個圖資身在何方，即可直接透過選單的方式選擇使用。同時擴充點、線、面繪製及多媒體上傳功能，以突破一般網誌服務僅提供點位標註的限制。使用者在同一網站即可依自身需求、區域特性、主題目標，自由選擇最適合的圖資。且無論使用者是否具備地圖知識，也不論其空間資訊技術程度，皆能毫無差別地使用此地圖整合平台，快速建立含有地圖的主題頁面。為瞭解各項圖資精度與豐富程度，本研究使用測繪中心提供之e-GNSS雙星系統，現場測定點位座標作為基準，分別比較同一點位在通用版正射影像、Bing衛星影像、Google衛星影像、UAV正射影像以及行動裝置所記錄之座標。由座標較差呈現出使用多元圖資來源所能達到之精度，並依據各圖資在不同區域之圖資豐富程度進行比較。本研究透過使用者實際測試及問卷調查，為所設計之地圖整合平台進行使用性分析。根據實際任務操作後的問卷統計結果，在控制各項網路服務的使用經驗變數下，單獨針對網路地圖技術能力背景進行分析。結果發現使用者網路地圖技術能力對於任務完成總時數的影響無顯著差異，即使不具備完整地理技術亦可操作此平台，與本研究所設計的平台易用性目標相符。在意見回饋的部分，相同項目下使用者的意見正負皆有，分析結果發現地圖整合平台有分眾瀏覽的需求。在平台應用層面的部分，平台的地圖功能足以應用在地理資訊的教學上及實察後地理資料的彙整。並建議平台後續發展橫向連結，例如：共同編輯與好友功能，有助於使用者回流使用。
以虛擬原鄉輔助傳統生態知識教學之研究
(2020) 周孜恆; Chou, Tzu-Heng
原住民族長期與大自然互動，透過對自然環境和土地的認識，發展出一套包含經驗、實踐、社會與世界觀的傳統生態知識，與西方科學教育相比，原住民族對於環境知識的建構與傳承有著截然不同的理解。在國家治理與現代科學知識的強勢之下，原住民族與大自然、土地日漸疏離，代代相傳的經驗與價值在無形之中逐漸消失。特別是由於現代化的經濟發展，原住民族大量外移至都市求職、求學與生活，導致遷入都市的原住民族學童自小脫離部落，隨長輩以身體力行的方式學習農耕、狩獵、採集等各項與自然環境資源互動的機會大幅降低，其族群的傳統環境智慧也因而逐漸流失。所幸目前國內逐漸重視原住民族文化與教育，傳統文化的教學已投入許多資源，除原住民族實驗學校外，在都市中也設立了原住民族專班，然而，都市學生欲回到部落學習傳統生態知識仍會面臨到時間、距離等種種障礙。基於此認知，本研究提出「虛擬原鄉(Virtual Indigenous Tribe)」，希望透過沉浸式虛擬實境(Immersive Virtual Reality)技術，重現原鄉的環境，並融入傳統生態知識，讓搬離原生部落的都市原住民族學生，以更具臨場感的方式認識部落的環境與知識。本研究以臺東成功重安部落作為虛擬原鄉建置對象，以耆老訪談與導覽的方式蒐集重安部落傳統生態知識，將其融入利用無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)所拍攝之像片和360°全景相機所拍攝的全景像片和全景影片，以Unity軟體開發沉浸式虛擬原鄉APP。本研究與樹林高中原住民族專班合作進行虛擬原鄉教學實測，以認知試題和情意量表前後測問卷作為評量工具，評估虛擬原鄉之教學成效。研究結果顯示，虛擬原鄉教學相較於一般教學更能明顯提升學生對於傳統生態知識的認知程度。情意態度方面，前測時學生對於自己部落的傳統生態知識已有一定的認同感，因此虛擬原鄉教學和一般教學皆沒有顯著提升學生對於傳統生態知識的學習態度，但學生們皆表示，有了虛擬原鄉後，會讓他們更想回去部落學習。本研究期望虛擬原鄉能夠作為輔助教學的工具，讓都市原住民族學生突破時空的限制，以最貼近原住民族人學習的方式學習傳統生態知識，提升學生對自身部落歷史文化的好奇與求知動力。在未來有機會時，學生還是要回到部落實地學習，獲得更完整的知識與技能。
整合航測與行動裝置影像的三維建物模塑策略
(地理學系, 2014-05-??) 王聖鐸; Sendo Wang
繼電子化政府、政府網路服務之後，標榜能察覺城市脈動、即時做出決策反應的智慧城市（Smart City），已成為世界各主要都市努力的目標。打造智慧城市必須先建置精確完善的三維建物模型，才能將各類感測器在三度空間中精確定位，而後才能對感測器傳回的資料進行空間分析，因此三維建物模型實為智慧城市之基礎建設。三維建物模塑主要可分為兩個階段：幾何模塑及牆面紋理貼圖。過去航空攝影測量一直是最有效且精確的測繪技術，然而傳統以浮測標逐點量測的方式重建三維建物模型時，操作員需要專注於屋角點的量測及點位之連結，是建物幾何模塑的瓶頸。為了使三維建物牆面具備真實的場景，必須花費大量人力、時間至現場拍照，回到內業還必須依據建物牆面逐一比對照片，挑出最完整的照片裁切出牆面影像，再依像片角度校正變形，才能作為牆面材質影像，需要大量人力、物力及時間。本研究以浮測模型（Floating Model）為核心，將傳統的浮測標擴充為浮測模型（Floating Model），使量測的單元不再是抽象的一個點位，而是許多種可伸縮、旋轉、移動的三維模型。浮測模型除了具備一個基準點可調整其三維位置外，還依模型種類增加了各方向的伸縮尺度、空間旋轉等參數，可想像成一個漂浮在空間中，可移動、旋轉、縮放大小以量測地物的模型。將浮測模型投影至所有影像，並套合至影像上的目標地物，便有如回復攝影瞬間之幾何空間條件，此時之模型參數與影像外方位元素即為最佳解。以此概念，本研究提出一套半自動化萃取策略，操作員透過人機互動介面將模型套合至所有航測影像，交由電腦透過最小二乘模型-影像套合演算法（Least-squares Model-image Fitting, LSMIF）自動計算最佳套合，得到最佳模型參數。其後將行動裝置拍攝建物的影像輸入電腦，由電腦自動計算每一面牆投影在所有像片上，以評估擷取牆面影像範圍，進而自動製作建物材質影像，完成三維建物模塑。透過實驗案例證明，浮測模型理論確可有效地萃取建物三維空間資訊，提高三維塑模之效率，並能達到傳統攝影測量之精度要求。