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Browsing by Author "吳佳儒"

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    學校圖書館志工投入圖書館經營與閱讀推廣之個案研究
    (2022) 吳佳儒; Wu, Jia-Ru
    本研究主要係為了解學校圖書館志工投入圖書館經營與閱讀推廣之動機和持續參與因素,並探討志工於志願服務過程中之貢獻、個人成長與獲益,以及志工本身對於閱讀推廣活動之看法與建議。  為瞭解長期持續參與志願服務之志工之經驗,本研究以立意取樣選取服務年資超過三年者為研究對象,並使用半結構式訪談法蒐集相關研究資料,接著將訪談資料謄抄成逐字稿以進行資料之整理、編碼與分析,得出以下四項研究結果: 一、學校圖書館志工最初投入圖書館志願服務與閱讀推廣活動之主要動機多以小孩為主,未過半數具有複數動機,相較其他場域之志工而言單純。 二、學校圖書館志工一般於小孩就讀小學一或二年級時投入志願服務工作,安排固定時間值班之志工人數較多。 三、學校圖書館志工投入圖書館志願服務與閱讀推廣活動之持續服務因素多元且互相重疊,所有志工皆願意於未來持續投入圖書館志願服務,但以時間安排較為彈性的機動形式為主。 四、學校圖書館志工對於個案學校圖書館之閱讀推廣活動感到滿意,但認為學校本身的閱讀教育及臺灣目前的閱讀推廣政策規劃可再加強。
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    第卅七屆國際化學奧林匹亞競賽實作有機合成評量試題之研究
    (2006) 吳佳儒
    本研究為2005年第37屆國際化學奧林匹亞實作有機合成試題之評量研究。研究內容為學術委員會設計實作試題的編製過程,實作考試的施測、評分流程,以及賽後所進行的試題性質與測驗結果分析。 學術委員會編製實作試題的過程如下: 一、選定樟腦磺酸為實作考試之主題; 二、設計有機合成實驗作為實作評量的內容; 三、以產物的產率與純度為評分內容,量化測驗結果; 四、依預試目的將94位化學系學生分組,舉行五次預試; 五、根據預試發現的問題修訂試題與施測流程,重複「預試-修訂試題」數次; 六、參考預試結果訂定評分標準。 第37屆國際化學奧林匹亞競賽實作考試施測時間五小時,施測對象為225位來自59個國家的高中化學資優生;根據施測結果與試題分析之研究結果如下: 一、本屆實作考試有機合成試題鑑別力指數 .45,試題難易度指數 .73,屬於鑑別力優良、難易度中等偏易之試題,符合競賽目的與學術委員會之預期目標; 二、本屆實作考試有機合成試題具有相當高的評分者信度與效標關聯效度,試題品質良好。試題之Cronbach’s α 係數為 .41,解讀時需同時考量試題題數較少、施測對象同質性高,以及設定試題難度為中等偏易等因素之影響; 三、本屆參賽選手實作考試有機合成試題成績,與其實作考試分析試題、理論考試有機試題成績均為低度相關(分別為r = .26,p<.01;r = .38,p<.01),顯示兩道實作試題考驗之實驗技能重複性低,且選手之有機實驗技能受其理論基礎影響低; 四、本屆實作考試有機合成試題採用國際評審團修正後評分標準,計算得平均分數為80.0分,測驗分數集中於高分一端;改用學術委員會原定評分標準計算得平均分數為74.3分,測驗分數較接近常態分配趨勢,分布於中高分區域。 根據研究結果,本屆實作考試有機合成試題符合競賽目的、達成學術委員會預定目標,測驗編製、施測過程與試題內容,可作為相關研究之參考。
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    電腦化適性預試對試題難度估計精準度之影響
    (2010) 吳佳儒
    本研究目的在於探討適性選題策略在小樣本情境下對參數估計效果之影響。試題參數的精準度是很重要的議題,因為許多測驗應用都是建立在精準的試題參數上進行,例如電腦化適性測驗(CAT)。一般來說,試題參數需經過大樣本的預試才能得到精準的估計,然而這個目標在現實中往往難以達成。本研究希望藉由提出「電腦化適性預試」(CAPT)設計,為每位受試者提供難度與能力相符的試題,進而提升試題參數估計的精準度。 本研究共分為兩個子研究,研究一的目的是了解不同能力分佈形態受試者對試題參數估計的影響,希望提供CAPT設計下有關受試者選擇方面的建議。研究二可分為兩部分,第一部份的目的是提出CAPT設計,並探討不同預試設計下的參數估計效果為何;第二部分的目的是探討主觀難度與真實難度相關對參數估計的影響,並操弄測驗長度、共同題題數、共同題難度分佈等情境,以提供不同設定下的CAPT參數估計效果做為參考。 研究一結果顯示,常態分佈、均等分佈與多群體分佈受試者的整體試題參數估計效果相近,但常態分佈受試者對於中等難度試題估計得較精準、對簡單與困難試題估計得較不精準,均等與多群體分佈受試者則是對不同難度試題的估計效果較一致。研究二結果顯示,使用CAPT設計所得到的參數比使用NEAT設計所得到的參數更精準。而當主觀難度與真實難度的相關愈低時,參數估計的效果愈差;當測驗長度較長、或共同題題數較少時,試題參數的估計效果較好;共同題難度分佈的不同則對參數估計的影響不大。 整體而言,CAPT在小樣本情境下能夠提升試題參數估計的精準度,只要控制主觀難度與真實難度的相關在中等以上時,本研究可以提供無法使用大樣本進行預試者一個相當有用的資訊。

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