Browsing by Author "孫裕旻"

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    初探運用ChatGPT建置國中會考數學解題家教
    (2025) 孫裕旻; Sun, Yu-Min
    本研究以108課綱國中教育會考數學科試題為例，設計能引導學生解題之人工智慧。希望能幫助學生進行課後的自主學習，能在無需教師介入的情況下，完成對試題的練習，經由與人工智慧的對談，加強其對於解題所用到之數學概念的理解。本研究以Polya的解題歷程四部分做為人工智慧進行解題引導的解題架構，並以蘇格拉底詰問法進行對學生的引導對談。為建置此人工智慧，本研究分兩部分，第一部分為探討人工智慧在108課綱國中教育會考數學科試題之解題表現與錯誤類型，第二部分為探討如何建置108課綱國中教育會考數學科解題家教。主要研究結果如下：ㄧ、在未經訓練之情況下，GPTs的國中教育會考數學科成績平均分數為56分，其中各年的得分所對應之等級標示為B或B+。二、GPTs在學生答對率較高、數與量主題類別、代數主題類別、無附圖且與圖形無關等類型之題目能有較高的答對率。三、GPTs在學生答對率較低、空間幾何主題類別、有附圖之圖形問題等類型之題目有較低的答對率。此發現與過往研究指出AI在視覺與空間推理上的限制相符。四、經過訓練後，GPTs能進行解題引導，但仍存在不穩定性，尤其是面對其答對率較低的題目時，較有可能出現錯誤。