Browsing by Author "張文獻"

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    SMT 產業如何利用視覺化數據洞見提昇生產製造良率
    (2019) 張文獻; Chang, Wen-Hsien
    自從德國在2011 年提出的第四次工業革命，也就是所謂的工業4.0，或 者是稱作生產力4.0，主要是以一個創新的物聯網技術結合工業應用，利用現代的感知設備收集大量數據，進行整理分析，可以讓少量多樣的產品於生產環境中，相對提升產品的良率與提高生產效率，做到精準的生產，並且透過數據以調動現有的生產資源，減少多餘的成本與浪費，打造一個智慧工廠。 表面黏著技術(Surface Mount Technology, SMT)在相關的電子產業範疇 裡，佔據非常重要的角色，隨著電子產品的精緻及最小化，在電子產業上離不開SMT ，SMT 現階段也是電子工業最重要的生產製造的一個生態系統(Eco-System)。 現階段SMT 因應各種精密電子產品的要求，除了提昇整體生產量外，整 體的良率也必須達95% 以上，控制在5% 的不良率，讓整體企業獲利，並且追求未來的工廠達到一個智慧工廠，讓企業增加競爭力。 本論文主要探討一個個案研究，針對此SMT 工廠進行相關的製程良率的 數據收集，並且透過視覺化的工具洞見相關的數據內容，取代原本良率採用表格式的方法進行良率監控，讓相關的第一線現場設備人員，與第二線的品質管控人員能夠即時的監控產品生產良率，並且依據良率監控調整設備與調整流程，最佳化的生產效率。 SMT 工廠如何提昇良率增加市場的競爭優勢，經本研究深入了解，其工 廠必須具備幾個方向，其中包含數據的轉置、數據平台的建立及分析平台的建置，並且透過數據洞見的人員訓練等規劃。 關鍵字:工業4.0、生產力4.0、大數據、視覺化、SMT、智慧製造。