Browsing by Author "張証淯"
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Item 結合馬氏田口系統與類神經網路分析法改善多感測器火災異常偵測績效(2024) 張証淯; Chang, Cheng-Yu為了改善多感測器火災偵測器的警報速度及準確度，本研究提出結合馬氏田口系統與類神經網路的LSTM-MTS方法。LSTM-MTS方法以馬氏田口系統作為主體進行火災異常偵測，但由於火災煙霧資料在正常狀態下，具有數值穩定且無高低變動的特性，導致無法建立正常狀態馬氏空間，因此本研究提出結合類神經網路中的長短期記憶，利用其善於處理時間序列資料的特性，將正常狀態資料進行轉換，以順利建構正常狀態馬氏空間。為了驗證本研究提出的LSTM-MTS方法，是否能夠有效提升多感測器火災偵測器的警報速度及準確度，本研究使用煙霧偵測器研發製造商A公司，以及美國國家標準暨技術研究院的火災實驗資料進行分析後，證實本研究提出的LSTM-MTS方法能夠有效提升多感測器火災偵測器的偵測績效，提早在火災偵測器實際警報之前偵測到異常，並且相較於單獨使用馬氏田口系統及類神經網路的方式，具有較佳的警報速度與準確度。