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    國際觀光旅館之住宿人數預測模型研究
    (2011) 徐振倫
    觀光產業影響所及餐飲、旅館、運輸、民生消費等產業,可帶動整體相關經濟發展,為一國家之軟實力,其重要性不可言喻。2009年開放兩岸直航、2010年松山機場直飛上海虹橋機場及日本羽田機場,國際旅客倍增,許多企業都看好台灣市場,紛紛興建大型連鎖旅館。 本研究針對六家星級國際觀光旅館,以時間序列ARIMA與向量自我迴歸模型VAR方法,除了以歷年住宿人數為預測基礎,突破單一變數的影響,加入影響旅館業住宿人數的三項總體經濟變數(國內生產毛額、消費者物價指數及匯率)與旅館特性變數,實證探討比較不同方法對星級國際觀光旅館之住宿人數預測模型之建立。資料來源為交通部觀光局公佈之國際觀光旅館住宿人次統計資料及行政院主計處「中華民國統計資訊網」,資料選取為從2000年一月至2010年十二月,共132筆月歷史觀察值。 透過上述方法,預期成果能針對個別之星級國際觀光旅館建立住宿人數預測模型,並加入總體經濟因素分析及旅館特性變數,提高模型預測能力,以MAPE為模型選擇標準,所得結果,俾作星級國際觀光旅館業者及相關單位之施政參考依據。

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