Browsing by Author "施人英"
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Item Item AI世代科技創新意識與工作數位化轉型壓力對於幸福感的相關性研究：以某補習教育產業為例(2025) 蕭子威; Hsiao, Tzu-WeiAI科技與數位工具在教育產業中的應用日益廣泛，補習教育機構也面臨數位轉型的挑戰。本研究旨在探討AI科技創新意識與工作數位化轉型壓力對幸福感的影響，並以補習教育產業為例進行實證調查。本研究採用問卷調查法，研究對象為某臺灣教育集團旗下七個教育品牌進行調查，包括兒童基礎教育、升學書審口試輔導、升大學及升研究所輔考、美語進修、公職國營考試輔導，以及電子商務教育。共發放200份問卷，回收199份有效問卷。透過統計分析軟體SPSS 24 與 SmartPLS 4.1 執行統計分析。研究結果顯示：一、員工的「AI創新意識」與「生理壓力」呈現負相關。二、員工的「AI創新意識」與「心理壓力」呈現負相關。三、員工的「生理壓力」與「幸福感」呈現負相關。四、員工的「心理壓力」與「幸福感」呈現負相關。 五、員工的「心理壓力」與「生理壓力」呈現正相關。 本研究為補習教育機構的數位轉型提供管理參考，強調提升員工AI創新認知與有效管理壓力的重要性，從而促進員工幸福感並優化組織績效。Item Applying an Integrated SOM Model on Studying Corporate Governance Data.(2012-10-01) 施人英; Jen-Ying ShihItem Bank 3.0對銀行從業人員的影響與轉型發展之研究：以T銀行為例(2017) 黃瑞源; Huang, Jui-Yuan摘要 在數位科技發達的今日，自從由素有「金融創新之父」布雷特‧金恩所著《銀行轉型未來式之Bank 3.0》這本書問世後，強調「銀行將不再是一個地方，而是一種行為」，並且詳細描述未來銀行將不限於發生在實體銀行，而是隨處皆可進行，所以銀行與客戶的互動方式也將出現重大的變化，因此銀行必須從客戶的角度去思考產品的價值，以及與客戶接觸的情境，因而將使全國17萬多銀行從業人員開始產生危機意識，故從業人員本身應思考著如何加強本身所需的相關能力，而銀行業者也必須協助員工職能轉型。在數位銀行興起之際，衝擊最大的應該就是銀行的分行與個人金融業務，及後檯作業流程相關人員，尤其是櫃檯人員，因此銀行人事單位應積極規劃並重組人力資源，以保障員工的工作權，員工能否轉型是非常重要的。 目前在銀行業務範圍的擴大下，提供消費者多樣化的產品，來滿足其一次購足所有金融商品的情況下，面對數位科技取代了部分人力功能，如何利用數位金融3.0強化銀行的競爭力，而從業人員如何轉型成功，將是銀行在競爭激烈的環境能否勝出的關鍵。而面對數位金融3.0的挑戰，國內主管機關金融監督管理委員會亦督促公股行庫，要加緊步伐輔導銀行從業人員轉型，創造銀行與從業人員雙贏，並確保在Bank 3.0時代競爭力與優勢。 本研究是以個案銀行為例，分析其經營業務面對Bank 3.0時代對銀行從業人員的影響，提出對從業人員該如何轉型，避免被淘汰且拖累銀行降低競爭力，而是與銀行共創雙贏的局面策略為： 1.強化金融科技，構建完整的數位金融服務以加強客戶關係。 2.利用扮演中小企業融資與輔導之專業銀行角色，輔導轉型為企金人員。 3.在Bank 3.0的時代，銀行在人力調整同時，應加強員工教育訓練讓這資產活化，避免讓資產成為不良資產拖累銀行。 關鍵字：Bank 3.0、數位金融、轉型Item A Comparison of Knowledge Map and Keyword Search in Knowledge Retrieval.(2012-12-01) 施人英; Jen-Ying ShihItem Developing Target Marketing Models for Personal Loans.(2014-12-01) 施人英; Jen-Ying Shih; Wun-Hwa Chen; Yu-Jung ChangItem HairPick AI髮型書暨美髮產業自定義數據收集工具與商業模式應用研究(2022) 陳亭安; Chen, Ting-An美髮產業多直接面向消費者，產業重要三個角色分別為：髮廊經營者、髮型師、髮品零售業者，產業垂直供應鏈短、水平結構廣且分散，缺乏整合資源的共享機制，業者間的連結弱。而現今這三個產業重要角色，面對數位轉型浪潮與產業升級趨勢分別面臨課題為：一、髮廊經營者：缺乏行銷知能、顧客關係管理系統不普及，市場競爭無差異化 二、髮型師：與消費者諮詢溝通無系統化流程與輔助易發生服務糾紛 三、髮品零售業：官方販售通路有限，易遭二流流通的水貨踐踏售價 綜上所述，雖然美髮產業的上下游結構單純，不會發生成本隨結構遞增的價差問題，但在髮廊經營者缺乏行銷、培育、管理能力，以及專業髮品的流通與定價未能嚴格管控的情況下，難以提升整體產業的獲利。在產業結構不變的情況下，如何有效水平整合美髮產業，並凸顯專業髮品零售品牌官方通路對消費者的價值，將成為整個產業升級的關鍵。 因此本研究盼透過建置美髮產業自定義數據收集工具與商業模式（建構人工智慧 HairPick AI髮型書）為傳統產業美髮業增加數位賦能的可行性，進行自定義產業所需之數據、掌握消費者髮型需求與數據，增加髮廊業者主動進行顧客管理與熟客回流行銷、更得以預測未來流行趨勢走向，將預測數據用做髮品研發規劃，搶佔市場先機。 同時盼透過建置美髮產業自定義數據收集工具與商業模式（建構人工智慧 HairPick AI髮型書）將美髮產業重要三端串連起來：髮廊、髮型師、髮品，也讓消費者的三大需求能一次被解決：找髮型書與髮型圖鑑、找髮型流行資訊、找髮品購買，不僅能優化消費體驗，更能使美髮產業提升總價值鏈經濟效益。關鍵字：數位轉型、平台經濟、傳產升級、人工智慧、創新商業模式Item IFRS 15對月營收與股價報酬之影響分析(2019) 吳正義; Wu, Cheng-Yi金管會於2016年3月宣布我國自2018年1月1日起開始適用IFRS 15，並於2017年7月發函認可。IFRS 15適用的範圍，其影響所及包含綜合損益表中最主要之項目及部分資產負債表的項目，對於2018年1月1日適用後的收入認列造成重大變化，其影響性不言可喻。有鑒於此，我國政府也積極做了因應措施，其評估結果於2017年出爐，經統計出影響最大的前五大上市櫃產業分別是：電信產業、生技產業、營建產業、百貨產業及電機機械產業。 根據上述背景，本研究欲檢測IFRS 15實施後，有關上市櫃公司收入認列改變，是否如主管機關事前研究報告所提出五大類產業對其營收資料內容的影響較大?另，進一步對於月營收公告與上市櫃公司股價累積異常報酬的影響進行分析研究。 本研究共分三部份，第一部份將針對IFRS 15實施前後五大類股一月份月營收資料做成對樣本T檢定分析；第二部份將針對其公告日，以實際公告日為基準，找出各股股價累積異常報酬，並將五大類股2017年與2018年進行成對樣本T檢定，找出其差異；第三部份進一步利用獨立樣本T檢定，確認2018年五大類股股價累積異常報酬與非五大類股股價累積異常報酬是否有差異。 根據研究實證的結果顯示，IFRS 15實施對於不同產業影響效果有顯著的不同，在五大類股中，IFRS 15實施前後對於月營收公告之實證結果發現，月營收有顯著影響的有:(1) 生技醫療、(2)貿易百貨 及(3)電機機電。然而，股價累積異常報酬有影響的有:(1)貿易百貨及(2)電機機械。證實IFRS 15實施，會影響部份五大類股月營收。而月營收也會影響部份類股股價累積異常報酬。 因此，本研究建議投資人對於本次IFRS 15實施，抑或將來有新財務會計制度的改變，對上市櫃公司定期財務資訊公告的解讀，應更須審慎評估後再擬定投資策略。對於企業財務規劃者，該思考如何規劃對營收有利的新措施，以因應新公報實施對收入認列的改變，以免企業受到太大的影響。同時，可以做為主管機關及會計準則制訂單位了解IFRS 15實施對產業營收的反應、證券市場股價走勢及投資大眾對於股票投資的意願及報酬所造成的影響。Item The impact of managerial ownership on supply chain integration: Evidence from Taiwan’s manufacturing firms.(2011-01-01) 施人英; Jen-Ying ShihItem The Impact of Power and Relationship Commitment on External Integration: Evidence from Taiwan.(2010-01-01) 施人英; Jen-Ying ShihItem K線組合投資策略之效益分析－以TAIEX與現金殖利率的實徵資料為例(2015) 黃志文; Hwang, Jyh-Wen本研究的目的係以1999至2014共16年臺灣集中市場的交易資訊為樣本，從技術面、整體市場面及基本面三方面探討出簡易的交易策略，協助投資人決定買賣時機及投資好的標的，以降低風險及提高獲利。 技術面：本策略是以日、週、月K線指標混合成六類買賣類別，每種類別以K線上漲或下跌次數連續達1次-4次，或上漲累積%或下跌累積%達10%-20%為參數條件，共達660種不同的組合，得到以下結論，以月K線買進且月K線賣出的類別，有最佳的投資報酬率。 整體市場面：以最佳投資報酬率的策略組合，做大盤加權指數分析，發現於加權股價指數愈低時進場，投資報酬率愈高。 基本面：以最佳投資報酬率的策略組合，做現金殖利率分析，發現選擇高現金殖利率股票，有助於提高投資報酬率，但不表示選擇現金殖利率愈高的股票，投資報酬率就會愈高。 投資人除參考本研究的交易策略外，應考量自己的投資性格及承受風險，增加其它的判斷條件，建立一套長期有效投資策略。Item LendingClub 借貸平台信用評等：以公平方法緩解信用評等模型之種族偏誤(2024) 金澤翰; CHIN, Ze-Han本研究旨在解決非傳統（Non-Traditional）P2P金融借貸平台信用評等模型產生的種族偏見（Racial Bias）結果，結合Reweighing資料預處理公平演算法（Reweighing Pre-Processing Fairness Algorithm）、成本敏感模型（Cost-Sensitive Modeling）及後設模型解釋（Post Hoc Model Explanation）方法，建立並探討多類別公平信用評等（Fair Credit Scoring）流程之可行性。實證研究建立之模型以正確率（Accuracy）、平均成本（Average Cost）、不公平性（Unfairness）指標比較不同模型設計下的分類結果。結合美國普查局（United States Census Bureau）資料進行視覺化分析，發現LendingClub數據集確實隱含種族平等差異，透過雙樣本無母數假設檢定（Wilcoxon等級和與卡方檢定）個別變數，亦可見優勢、劣勢族群間存在顯著差異，即本研究用於預測LendingClub評等結果的資料確實有可能導致不公平結果，而檢定效果量（Rosenthal Correlation、Cramer’s V）的計算則可作為個別變數與不公平結果的相關性量化佐證。本研究使用C5.0決策樹演算法建立模型，以符合公平演算法之權重設定、成本敏感模型建立、全局（Global）後設模型解釋的應用需求，建模資料選用美國 LendingClub P2P 借貸平台數據集建立模型。公平信用評等模型建立結果顯示，公平演算法在不使用額外替代變數的條件下，有助於平均成本與不公平性的下降。此外，結合公平演算法與成本敏感方法建立模型，亦可在降低模型不公平性的同時進一步下降平均成本。對於P2P借貸平台經營者而言，本研究使用之公平信用評等流程可以在確保貸款方（Lenders）與其他利害關係人的情況下，給予借款方（Borrowers）更為公平的借款機會。而後設模型解釋的使用，更有助於借款方、貸款方等借貸平台利害關係人了解、稽核複雜的機器學習信用評等模型，強化平台與利害關係人之間的維繫。Item Power, Relationship Commitment and Supplier Integration in Taiwan.(2013-07-13) 施人英; Jen-Ying Shih; Sheng-Jie LuItem SMT 產業如何利用視覺化數據洞見提昇生產製造良率(2019) 張文獻; Chang, Wen-Hsien自從德國在2011 年提出的第四次工業革命，也就是所謂的工業4.0，或 者是稱作生產力4.0，主要是以一個創新的物聯網技術結合工業應用，利用現代的感知設備收集大量數據，進行整理分析，可以讓少量多樣的產品於生產環境中，相對提升產品的良率與提高生產效率，做到精準的生產，並且透過數據以調動現有的生產資源，減少多餘的成本與浪費，打造一個智慧工廠。 表面黏著技術(Surface Mount Technology, SMT)在相關的電子產業範疇 裡，佔據非常重要的角色，隨著電子產品的精緻及最小化，在電子產業上離不開SMT ，SMT 現階段也是電子工業最重要的生產製造的一個生態系統(Eco-System)。 現階段SMT 因應各種精密電子產品的要求，除了提昇整體生產量外，整 體的良率也必須達95% 以上，控制在5% 的不良率，讓整體企業獲利，並且追求未來的工廠達到一個智慧工廠，讓企業增加競爭力。 本論文主要探討一個個案研究，針對此SMT 工廠進行相關的製程良率的 數據收集，並且透過視覺化的工具洞見相關的數據內容，取代原本良率採用表格式的方法進行良率監控，讓相關的第一線現場設備人員，與第二線的品質管控人員能夠即時的監控產品生產良率，並且依據良率監控調整設備與調整流程，最佳化的生產效率。 SMT 工廠如何提昇良率增加市場的競爭優勢，經本研究深入了解，其工 廠必須具備幾個方向，其中包含數據的轉置、數據平台的建立及分析平台的建置，並且透過數據洞見的人員訓練等規劃。 關鍵字:工業4.0、生產力4.0、大數據、視覺化、SMT、智慧製造。Item Using self-organizing maps for analyzing credit rating and financial ratio data.(2011-07-10) 施人英; Jen-Ying ShihItem 以享樂購物動機探討 Z 世代對於盲盒的購買意願(2023) 高興東; Gao, Xing-Dong隨著盲盒經濟(Blind Box Economy)的蓬勃發展，對其流行的原因和機制進行深 入研究變得至關重要。本研究旨在探討 Z 世代對於盲盒的購買意願，以 S-O-R 模型為 基礎設計研究框架，聚焦於探討享樂購物動機對於其購買態度、購買意願以及忠誠度 的影響。本研究透過問卷調查法於 2023 年 7 月 8 日至 7 月 15 日於線上發放問卷，共 收集 461 份盲盒消費者的樣本，篩選符合研究年齡的樣本 310 份，有效樣本共 288 份，並利用統計分析方法進行處理和檢驗。在資料分析的結果中，研究驗證了 Z 世代在購買盲盒時受到了享樂購物動機的影 響。具體來說享樂購物動機的六個構面:冒險、滿足感、角色、社交、價值、創意購 物動機對於 Z 世代在購買盲盒時的購買態度產生了正向影響。這表明，Z 世代在購買 盲盒時更加關注購物過程中的愉悅感受，如新奇感、刺激感等，而這些愉悅感受會促 使他們對盲盒產生更積極的購買態度。此外，研究結果還揭示，享樂購物動機對 Z 世代的購買意願和忠誠度產生了間接 影響。具體而言，享樂購物動機通過中介變數「購買態度」對消費者的購買意願和忠 誠度產生了正向影響。這意味著，Z 世代在購買盲盒時，愉悅感受所帶來的積極購買 態度會間接地促使他們更傾向於持續購買盲盒，並增加對特定品牌或產品的忠誠度。綜上所述，本研究揭示了 Z 世代在購買盲盒時受到享樂購物動機影響的情況。這 些研究結果有助於品牌和盲盒從業者更好地理解 Z 世代的消費行為特點，並為盲盒市 場的推廣和品牌建設提供了有價值的參考。Item 以古典地緣政治理論探索明鄭時期大陸與台灣的地緣戰略關係(2012) 董帝延; Di-Yan DONG本文將以古典地緣政治學說以及傳統現實主義的國際政治觀作為研究途徑，藉由分析明鄭地緣政治的歷史變遷來對中華民國的地緣政治做出未來展望。隔著台灣海峽對峙的清朝與明鄭，如同現在的中國大陸與台灣，從清朝與明鄭的談判過程可以得知，雙方都是以平等的立場進行談判，在最後也達成以朝鮮例最為雙方未來相處共識中的其中一項。 雖然清鄭的談判是失敗的，但明鄭以台灣為基地發展海權，維持國際貿易繁榮和區域戰略同盟等方式使台灣成為東亞核心。明鄭海權發展值得作為台灣未來發展參考。Item 以延伸整合型科技接受模式探討影響消費者使用虛擬試穿之因素(2025) 葉佳傑; Yeh, Chia-Chieh新冠疫情期間，政府限制實體店面人流，促使服飾業者轉向線上通路，並改變消費者購物習慣，使網路購物成為主要消費模式。然而，消費者在網路購物時會擔心衣服不適合自己，虛擬試穿則能模擬上身效果並提升購物信心。即使疫情回穩後，消費者依然持續使用網路購物，展現出網路購物成為日常消費習慣的趨勢，在此背景下，虛擬試穿逐漸成為提升購物體驗與促進虛實整合的關鍵，到底有哪些因素會影響消費者使用虛擬試穿？成為本研究動機。本研究採用延伸整合型科技接受模式（UTAUT2），以使用過虛擬試穿的臺灣消費者作為研究對象，但考量到目前臺灣虛擬試穿並不常見，本研究會一同納入「沒有使用過但有意願想要使用」之消費者，探討影響臺灣消費者對於虛擬試穿之行為意圖與實際行為。除了原先UTAUT2架構中的構面外，本研究從不同面向切入，剔除經驗並加入人格特質作為新干擾變數。本研究採便利抽樣進行樣本收集，透過Google線上表單發放問卷，收回有效問卷277份，並透過統計軟體SmartPLS 4.1進行測量模型分析，本研究各構面與題項皆符合信度與效度衡量標準，後續經結構模型分析結果顯示，對於有使用過虛擬試穿的消費者，績效預期、努力預期、享樂動機及習慣顯著影響其行為意圖，而行為意圖進一步影響實際使用；對於沒使用過虛擬試穿但有意願使用的消費者，績效預期與社會影響的影響較為顯著。此外，本研究發現人格特質並未產生干擾效果，僅有性別在習慣對於使用虛擬試穿的行為意圖之路徑有干擾效果。本研究根據分析結果提出研究結論與建議，為企業對於虛擬試穿技術的推廣提供實務建議。