Browsing by Author "朱容練"
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Item 氣-海交互作用對於潛在可預報度之影響(2008) 朱容練; Jung-Lien Chu傳統潛在可預報度之分析主要以大氣環流模式(Atmospheric general circulation model;簡稱AGCM)資料作為評估的依據。然而,AGCM往往因為海洋與大氣之間並無能量交換,而高估了降水以及環流的強度,由此可知海氣交互作用所扮演之重要角色。另一方面,潛在可預報度主要在評估模式大氣對於邊界驅力的反應程度,然而,海氣耦合模式中,邊界條件與初始條件會隨著時間不斷改變,這將使利用海氣耦合模式進行潛在可預報度分析的難度提高。基於上述理由,為了釐清海氣交互作用對於潛在可預報度之影響,本研究將透過實驗設計,探討局部海氣交互作用對於潛在可預報度之影響。 研究發現,當赤道海溫變化明顯時(如ENSO期間),CTRL與MLM實驗中均顯示較高之潛在可預報度,其中又以赤道地區最為顯著;中高緯度地區,則是以PNA地區較為明顯。在季節的變化上,則是以冬季時有最高之潛在可預報度。這些結果與前人利用AGCM進行潛在可預報度分析所獲得之結論一致,換言之,即使海氣交互作用存在,大氣潛在可預報度的變化依然以ENSO年較高,所有年次之,非ENSO居後的形式呈現。由此可知,實驗中DTEP地區的海溫變化仍是主要影響全球大氣潛在可預報度的驅力。 MLM與CTRL實驗差別在於MLM實驗中允許有海氣交互作用,此作用的存在,造成二組實驗之潛在可預報度存在著些微的差距,而此些微差距透過Monte-Carlo的檢驗方式獲得信心。從變異數分析研究訊號與雜訊的結果發現,海氣交互作用的影響存在著明顯的區域性和季節變化。冬季的反應較夏季明顯。其中太平洋與大西洋的季節變化相對較大;印度洋地區則是以減弱潛在可預報度為主。 至於海氣交互作用影響潛在可預報度的運作過程,則可透過暖年減冷年合成圖進行解釋—在海氣交互作用顯著區域,大氣對於DTEP地區海溫變化一旦產生反應,局部地區的海氣交互作用即開始扮演修飾此反應的角色。修飾的作用主要有二,其一為透過熱通量之交換提供負貢獻至大氣,此作用將造成潛在可預報度之減弱;其二為維持環流強度,此作用將使MLM實驗組的潛在可預報度高於環流強度迅速減弱的CTRL實驗。 本研究比較了AGCM與耦合模式之潛在可預報度,其中使用之耦合模式為AGCM外加一混合層模式,忽略了海洋動力的影響。在未來,若能設計一組實驗,使DTEP地區以外的海洋與大氣為真正之耦合作用,將能增進海氣交互作用對於潛在可預報度影響之了解。此外,若能再加入一組AMIP方式之模擬資料,將有助於釐清海氣交互作用對於潛在可預報度之真正影響。Item 臺灣氣候變遷推估研究(中華民國氣象學會, 2014-12-01) 陳正達; 朱容練; 許晃雄; 盧孟明; 隋中興; 周佳; 翁叔平; 陳昭銘; 林傳堯; 鄭兆尊; 吳宜昭; 卓盈旻; 陳重功; 張雅茹; 林士堯; 林修立; 童裕翔; 楊承道本研究以全球氣候模式模擬的結果為基準,運用統計降尺度技術,分析未來臺灣氣候變遷的可能性機率分布範圍。運用機率方式表示是以科學與客觀的方式呈現上述氣候模式差異、自然氣候變動以及降尺度方法所疊加的不確定範圍,同時區域的氣候變遷推估機率分布特徵也可以用以評估我們對未來臺灣氣候變遷推估的信心度。以A1B單一未來發展情境為例,下列是針對21世紀末未來臺灣氣候變遷推估的主要發現:(1)在近地表氣溫季節及區域平均的變化部份,所有氣候模式所推估中位數大約是介於2.1°C至2.4°C之間,北臺灣較南臺灣的增溫幅度略高,而秋季較其他季節略低。約有一半的模式顯示未來變化主要是介於1.8°C至2.9°C之間。90%以上的模式推估區域季節平均變化將在1.3°C以上或小於3.1°C,同樣是北臺灣較南臺灣的增溫幅度略高。(2)在季節及區域平均降水的變化方面,未來冬季雨量有近乎四分之三的模式推估變化都是減少的,約有一半的模式的推估是介於+0%至–23%之間,只有少數(10%)的模式推估區域冬季雨量減少可能在–34%以上或反而可能有+6%的增加。而未來夏季雨量變化方面,則有將近60%的模式推估降水都是增加,約有一半的模式認為未來夏季變化主要是介於+15%至+45%之間,雖然只有少數(10%)的模式推估區域夏季雨量增加可能在+34%以上。這些推估結果對原本就是夏季多雨、冬季少雨的中南部地區而言,如何調配豐枯水期的水資源,在未來將會是更為嚴峻。對於未來臺灣近地面氣溫變遷推估而言,無論是月、季或是年平均的氣候平均氣溫變化,在21世紀末的變化幅度都遠超過模式所估算的氣候自然變動與統計降尺度方法的誤差範圍。不過,對於未來臺灣降雨變遷推估的應用,必須注意其變化幅度往往未必具有統計上的顯著性,模式推估分布的可能性機率分布範圍或甚至符號都改變,科學上對相關結果可靠性的信心則相對較為不足。