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    中文文本可讀性分析:指標選取、模型建立與效度驗證
    (臺灣心理學會, 2013-03-01) 宋曜廷; 陳茹玲; 李宜憲; 查日龢; 曾厚強; 林維駿; 張道行; 張國恩
    本研究根據中文特性發展可讀性指標,接著建立中文文本可讀性數學模型,並進行模型效度驗證。本研究以所發展24個可讀性指標為預測變項,386篇教科書文章之年級值為效標變項,建立逐步迴歸(stepwise regression)與SVM可讀性數學模型,再以96篇新文章為測試資料進行模型驗證。研究結果顯示:在逐步迴歸模型中,難詞數、單句數比率、實詞頻對數平均與人稱代名詞數為重要的預測變項;以SVM模型F-score方法所得的重要預測變項則為難詞數、二字詞數、字數與中筆畫字元數等。逐步迴歸模型與SVM模型對新文章的預測正確性分別為55.21%及72.92%,兩種模型預測低年級文章之正確性均高於高年級文章。
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    以資料降維法及非線性算則建構中文文本可讀性數學模型之系統及其方法
    (2014-01-16) 宋曜廷; 張道行; 陳茹玲; 李宜憲
    本發明係一種以資料降維法及非線性算則建構中文文本可讀性數學模型之系統及其方法。其中,此中文文本可讀性數學模型包含:對中文文本作斷詞及詞性標記處理之斷詞單元、根據斷詞及詞性標記作文本可讀性指標分析之可讀性指標分析單元、及利用資料降維法及非線性算則所建構中文文本可讀性數學模型之智慧型算則單元。本研究可利用較少文本預測出較準確的中文文本之可讀程度,以提供更合適的中文文本給不同閱讀能力的讀者閱讀。
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    可讀性特徵擷取自動化工具之發展
    (2011-12-30) 宋曜廷; 張道行; 陳茹玲; 李宜憲

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