Browsing by Author "李忠謀教授"

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以區域為基礎的影像搜尋 — 影樣表達、比對與學習
(2007) 江政杰; Cheng-Chieh Chiang
本論文針對以區域為基礎的影像搜尋為主題進行研究。以區域為基礎的影像搜尋將影像分割成許多區域，各區域涵括相近的主題或特徵，然後用影像區域建立影像搜尋之索引與機制。我們建構了一個以區域為基礎的影像搜尋架構，包含了特徵擷取－包含視覺性特徵與語意性特徵－來表達影像資訊，設計一套影像比對機制，然後建置一個重複學習的機制允許使用者可以回饋他們的意見。本論文首先定義一種新的影像視覺特徵，我們稱之為顏色-大小直方圖，本特徵的主要概念是結合傳統的顏色特徵與影像區域大小的資訊，來增加影像資訊的表達能力。此外，我們設計一個視覺-文字模式的影像特徵，這種特徵並不是單純的訊號低階特徵，而是建構在低階特徵之上彙整過的中階資訊。我們同時設計一套影像的語意特徵，這種語意特徵可以透過機器學習的機制，自動擷取影像內涵的語義概念。透過這三層的特徵描述，影像表達的機制可以更加完善。除了三個不同階層的影像特徵，本論文還設計一套重複的機器學習模式，使系統可以根據使用者回饋的資訊，判斷使用者希望搜尋的影像資訊類型。這樣的學習模是可以讓影像搜尋的結果更加精確，而彌補使用影像視覺特徵之不足。因此，由影像特徵來表達影像資訊，到設計影像比對之學習模式，本論文建構一整套以區域為基礎的影像搜尋機制。
以機率為基礎的語意分析之物件辨識研究
(2009) 吳家維; Jia-Wei Wu
使用影像中具有語意資訊的內容來作物件辨識，應該比使用低階特徵來辨識更為合理。為了克服語意隔閡，也就是高階與低階影像特徵之間的差距，我們提出一個非監督式的方法，藉由收集影像中的高階資訊，建構出一個新的影像表示法，我們將之命名為以機率為基礎的語意組成描述子(pSCD)。首先，我們將低階影像特徵量化，藉此得到一組視覺字組。接著我們利用修改過的pLSA模型來分析在視覺字組與影像間，包含哪些具有語意資訊的隱藏類別。利用這些隱藏類別，我們可以建構出pSCD，並將之應用在物件辨識上。另外，我們也會討論隱藏類別的數量多寡對pSCD的影響。最後，藉由物件辨識的實驗，我們證明了pSCD比起其它的影像表示法更加具有辨別性，例如袋字表示法或pLSA表示法。
實驗策略對高中生資訊科學學習動機之影響－以數位浮水印為例
(2012) 吳耀欣
本研究於現行的高中資訊科學與應用專題科目中，探討以「數位浮水印」專題，搭配實驗策略的教學方法及研究者自行開發之數位浮水印教材及軟體工具進行教學，對增進高中生資訊科學學習動機、影像處理原理與數位浮水印學習成效之影響。本研究參與者為新北市立永平高中二年級八個班級的學生，共282人，其中男生169人，女生113人。利用研究者自行開發之數位浮水印教材及軟體工具作為研究工具，進行每週2小時，為期4週半之課程。透過資訊科學學習動機量表、每週學習問卷、總結式的學習問卷、成就測驗及教師訪談紀錄等評估學習成效。研究結果發現：（一）數位浮水印專題教學雖未提高整體資訊科學學習動機，但在「內在目標導向」、「興趣」及「自我效能」等三個向度有顯著提升；（二）經由成就測驗及學習問卷結果分析，數位浮水印專題教學確實有助於增進高中生影像處理及數位浮水印相關概念的理解。