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    卷積神經網路降噪技術加速全域照明之探討
    (2019) 杜宜家; Tu, Yi-Chia
    近年GPU硬體技術進步,光線追蹤即時繪製有了開端,在複雜的場景繪製效能仍然有限,因此本論文將使用人工智慧輔助路徑追蹤,以卷積神經網路降噪技術代替部分的路徑追蹤計算,加速全域照明場景的產生。 蒙地卡羅方法高頻率取樣,會耗費相當高的時間成本在計算上,透過路徑追蹤低取樣頻率產生的影像,以人工智慧的方法去除蒙地卡羅方法產生的雜訊,提升影像品質。 論文中主要探討降噪技術,透過調整卷積神經網路結構,達到降噪效果,並保持一定程度的穩定性,與不同的場景變換之下廣泛的適用性,比較預測結果與實際場景影像的差異,討論即時降噪光線追蹤遇到的問題與未來趨勢。

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