Browsing by Author "林展平"

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    資料探勘分類技術於游泳會員流失區別模型之研究
    (國立臺灣師範大學研究發展處, 2005-10-??) 林展平; 施致平; Chan-ping Lin and Chih-pin Shih
    本研究旨在暸解台灣師大本部游泳會員之組成結構，運用資料探勘中的鑑別分析、類神經網路、多元適應性雲形迴歸以及整合類神經網路與多元適應性雲形迴歸等分類技術建構台灣師大游泳會員流失區別模型，並瞭解會員流失的重要特徵。　　台灣師大本部游泳會員資料經整理後，共2,707筆，在剔除內容不合之資料後，共計2,380筆。本研究結果如下：一、會員組成結構如下：（一）男（49.87%）、女（50.13%）會員幾近相等；（二）會員類型以自由會員（55.63%）稍多；（三）大部分會員居住在大安中正兩區（79.12%）；（四）會員平均年齡為32.15歲且年齡的分佈平均沒有特別集中的現象；（五）會員平均會齡為0.69年且大量集中在二年以下（93.66%）；（六）沒有折扣會員（95.80%）佔大多數；（七）繳費金額以4,500元（42.86%）最多；（八）購買季節以夏季（49.66 %）居多；（九）會員使用時段以不受限制的任何時段（56.64%）最多。二、整合類神經網路與多元適應性雲形迴歸分析模型的整體分類績效最高，為84.03 %。整合模式成功地建構台灣師大本部游泳會員流失區別模型。三、台灣師大本部游泳會員流失的重要特徵為會齡在1年以下、繳費金額為2,500元、購買季節在夏季的一般類型會員。　　有鑑於此，台灣師大游泳池管理單位可就分析的結果轉為會員維繫方案，達到降低會員流失的目的。
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    資料探勘分類技術於游泳會員流失區別模型之研究
    (2004) 林展平; Lin Chan-ping
    本研究旨在暸解台灣師大本部游泳會員之組成結構，運用資料探勘中的鑑別分析、類神經網路、多元適應性雲形迴歸以及整合類神經網路與多元適應性雲形迴歸等分類技術建構台灣師大游泳會員流失區別模型，並瞭解會員流失的重要特徵。 台灣師大本部游泳會員資料經整理後，共2,707筆，在剔除內容不合之資料後，共計2,380筆。本研究結果如下： 一、會員組成結構如下：(一)男(49.87%)、女(50.13%)會員幾近相等；(二)會員類型以自由會員(55.63%)稍多；(三)大部分會員居住在大安中正兩區(79.12%)；(四)會員平均年齡為32.15歲且年齡的分佈平均沒有特別集中的現象；(五)會員平均會齡為0.69年且大量集中在二年以下(93.66%)；(六)沒有折扣會員(95.80%)佔大多數；(七)繳費金額以4,500元(42.86%)最多；(八)購買季節以夏季(49.66 %)居多；(九)會員使用時段以不受限制的任何時段(56.64%)最多。 二、整合類神經網路與多元適應性雲形迴歸分析模型的整體分類績效最高，為84.03 %。整合模式成功地建構台灣師大本部游泳會員流失區別模型。 三、台灣師大本部游泳會員流失的重要特徵為會齡在1年以下、繳費金額為2,500元、購買季節在夏季的一般類型會員。 有鑑於此，台灣師大游泳池管理單位可就分析的結果轉為會員維繫方案，達到降低會員流失的目的。