Browsing by Author "林裕傑"

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    參數調整機制於多目標演化式演算法之效能剖析
    (2012) 林裕傑
    在現實生活中，我們常常需要解決一些具有多個目標需要考量的問題，並且這些目標通常是互相衝突的，這些問題稱為多目標問題，而多目標最佳化問題的目標便是找出能最佳化這些目標的解集合。演化式演算法 (evolutionary algorithm) 是求解這類問題的常見演算法，其概念為利用族群演化的方式來尋找最佳解集合。MOEA/D 為其中一種知名的演算法，利用將多目標問題拆成單目標來求解的作法可以獲得良好的結果，而 MOEA/D-AMS 與 MOEA/D-APC 便是以該演算法為基礎所改良，其中 MOEA/D-APC 參考了差分演化 (differential evolution) 產生子代的作法，該演算法擁有兩個控制參數 F 與 CR，這兩個參數值是影響子代品質的關鍵，因此 MOEA/D-APC 加入了讓參數隨演化過程調整的機制，經過實驗證明效能有所改善，但仍然在少部分問題上輸給其他的DE演算法。 本論文挑出八個具有不同參數調整機制的DE演算法，利用 MOEA/D-AMS為主體分別結合這八種演算法與 MOEA/D-APC 的參數調整機制，藉由對17個測試問題進行實驗與分析，討論不同調整機制對效能的影響，並將主要目標放在探討 MOEA/D-APC 的弱項及改進方案上。
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    文字探勘技術應用於顧客評論以提升服務品質之研究：以某連鎖健身房品牌為例
    (2024) 林裕傑; Lin, Yu-Chieh
    連鎖健身房的出現為都會區的人們提供便利及多元的運動環境，如今辦理俱樂部會員資格及參與健身房課程，不再是高收入族群的專屬休閒活動，連鎖健身房透過親民的價格，多型態的健身服務，接觸學生、小資族及白領客群，為企業開拓廣大的服務客群。然而，健身房會員與業者消費糾紛卻層出不窮，對雙方而言，損失的不只是金錢與時間精力，也造成消費者對品牌的負面情緒及不信任，長此以往將傷害品牌形象及價值。隨著網際網路的普及，人們經常通過網路新聞、社群平台，線上影音平台接收資訊與交流，使網路平台累積了大量未經處理的文字與影音資料，本研究對連鎖健身房的線上評論進行文字探勘與情感分析，探詢消費者重視的服務屬性與意見。根據研究結果，健身房會員重視的服務屬性可分為十一類，其中以「會員權益」、「員工可靠性」與「場館管理品質」三類屬性最受會員重視，而情感分析結果則顯示會員對此三屬性的情緒大致為負面。本研究建議業者落實員工教育訓練，減少業務不以話術誘導消費者購入不合適的課程，以降低消費糾紛次數，並且應落實專業考核督促教練取得合格證照，除了加強員工培訓，維護場館品質上可制定場館使用公約，以加強宣導及場內巡視勸導會員共同維護使用環境，如此可營造更優質的環境氛圍。