Browsing by Author "林鈺庭"

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    具有誤差回授架構的低功耗三階雜訊移頻逐次逼近式類比數位轉換器
    (2025) 林鈺庭; Lin, Yu-Ting
    在現代數位電子裝置中，類比數位轉換器扮演著至關重要的角色。它們廣泛應用於各種領域，包括通訊、醫療設備、工業控制、儀器儀表和消費性電子產品等。隨著科技無止盡的發展和應用的擴大，對低功耗、高精度和面積小類比數位轉換器的需求也日益增長，因此，我們將以提高效能為目標來設計類比數位轉換器。本文提出了一個具有誤差回授架構的低功耗三階雜訊移頻逐次逼近式類比數位轉換器。此電路僅用一顆單位增益緩衝器，有效減少整體的功率消耗與面積成本。所使用的單位增益緩衝器採用了互補自偏壓差分放大器接成的單位增益緩衝器，不需額外的共模回授和偏壓電路。此外，由於所提出的架構採用單位增益緩衝器和以乒乓式操作的延遲元件來傳遞量化誤差，無需考慮電容之間的匹配程度。與傳統的積分器比較起來，會有較佳的訊號準確度。此電路採用TSMC 0.18-μm 1P6M CMOS製程技術製作，所實現的晶片核心面積為0.417×0.669 mm2。此電路在2-MHz的取樣頻率及20-kHz的頻寬下，測得的最佳SNDR值為85.17 dB，相當於13.86-bit的ENOB。所提出的ADC在1.8-V電源電壓下的功率消耗為75.5 μW。FoMs為169.43 dB，FoMw為126.53 fj/Conv.。
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    應用於視覺敏銳度預測之彈性化插入式模組
    (2022) 林鈺庭; Lin, Yu-Ting
    黃斑前膜(ERM)是一種由纖維膜覆蓋黃斑部引起的慢性眼疾，其臨床表現取決於膜的厚度及收縮能力，輕則毫無病徵，重則恐致中心視覺永久性喪失。手術是ERM唯一的治療方式，目前國際尚無制定最佳手術時機的標準，一般以患者術前視覺敏銳度(俗稱視力)受損的程度，評估其術後恢復的成效。有鑑於視網膜影像種類繁多、結構複雜多變、病灶隱蔽不易察覺，單憑我們肉眼觀察難以立即區辨視力的細微變化。近年來，深度學習在視網膜疾病檢測中的應用日趨成熟，但在疾病檢測的子類別中，與視力預測相關的研究卻寥寥無幾。因此，我們提出一個易於應用在各式骨幹網路的插入式模組，它結合了背景分割和特徵融合技術，有效整合骨幹網路每一區塊的輸出特徵。在僅有影像層級註釋的情況下，利用光學同調斷層掃描(OCT)、光學同調斷層掃描血管造影(OCTA)影像及視網膜厚度(RT)圖來預測ERM患者的視力。實驗結果表明OCT、OCTA影像及RT圖，其整體十折交叉驗證的平均準確度分別達80.558% (+8.176%)、81.502% (+5.502%)、82.534% (+7.112%)。隨後便利用Grad-CAM進行特徵視覺化，以輔助醫師及時診斷並採取適當措施。
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    聲音特質與文字的情緒向性對於聲音偏好度之影響
    (2021) 林鈺庭; Lin, Yu-Ting
    此研究探討中文母語者對於聲音的好感度判斷，其中聲音特質與說話內容為兩大討論重點。過去研究顯示，音質特色在西方言語溝通中，為衡量好感度的關鍵因素。本研究旨在分析聲音特質對中文講者的影響，並且深入討論說話內容的正負向情緒是否會影響聽者對於說話者的印象。再者，我們分析聽者在判斷其聲音好感度上的重要音質特質，分別在中性、正向、負向說話內容上的表現。研究參與者皆為年輕的中文母語者，每位參與者皆需參與聲音好感度判別的測驗。此研究播放錄音室錄製的不同人聲，共有180種（3種文字內容 X 5種句子 X 6位錄音者 X 2種性別）。參與者每一次只會聽到一個說話者的聲音，接著就必需直覺的回答他們對於此聲音的好感程度，作答方式是使用「五點李克特量尺」(five-point Likert scale) 來做出程度上的分別。實驗結束後，參與者需憑藉方才作答之印象，回答關於聲音特質及文字情緒的相關問題。本研究發現聲音特質及文字內容皆會影響中文聽者對於中文說話者的好感程度。首先，正向、中性及負向說話內容有明顯的差異。其中，正向內容最廣為喜愛，其次為中性內容，再來為負向語句。根據參與者的實驗後問答，正向文字會增加聲音的好感度。接者，在眾多聲音特質(acoustic features)中，頻率擾動度擾動度 (jitter)是衡量聲音喜好的最關鍵因素。無論在正向或負向內容中，頻率的穩定性越高，此聲音就很容易被評斷為好聽。另外，本研究也發現音質影響力與內容息息相關。舉例來說，對於中性內容，穩定度是最重要的，但對正向內容，音高的表現更為重要。最後，我們討論了各種音質特質如何影響著中文的聲音好感度。頻率擾動度(jitter)及音量擾動度(shimmer)皆對好感度有負面的作用，而諧噪比 (HNR) 、平均音高 (pitch mean) 和音高全距 (pitch range) 皆有正面的作用。此實驗也證實了聲音好感度不僅和聲音特質相關，其聲音呈現是否符合說話者的內容也是判斷要素之一。