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108年大專校院圖書館重要記事
(2020-09) 柯, 皓仁
2015年ACRL學術圖書館環境掃描
(國立臺灣師範大學圖書館, 2015-06-14) 柯, 皓仁; Ke, Hao-Ren
美國大學暨研究圖書館學會(Association of College & Research Libraries)每兩年會發表一份學術圖書館環境掃描的報告。2015年的學術圖書館環境掃描是基於2014年的學術圖書館重要趨勢(Top Trends in Academic Libraries)，闡述了高等教育環境的改變，及其對圖書館在館藏與取用、研究資料服務、探索服務、圖書館設施、學術傳播，以及圖書館對學生成功等方面的影響。在環境掃描中，列舉了各項議題在美國的發展現況、最佳實務，以及相關計畫，本文僅節錄其中的可能影響與建議(implications)，以嘉惠國內學術圖書館同道。翻譯得不好，請見諒！！此外，在演講提要中也陳述臺灣師範大學圖書館近年來的發展
ORCID 發展與應用
(國立成功大學圖書館, 2014-11) 柯, 皓仁; Ke, Hao-Ren
學術研究身分識別問題係屬全球性的重要議題，身為研究員和學者須長期面對此問題，舉例來說，國際上姓名為「Wang, Wei」的研究者不知有多少人，尤其在華人世界，因為中文音譯問題，造成身分識別更加困難，例如：王維、王威、王偉、王衛、汪暐、汪瑋、汪巍、汪渨等英文譯名同樣都是Wei Wang，在眾多姓名相似者之中，應如何區辨並宣傳自己的研究活動呢？在日常生活中，我們採用身分證字號區別姓名相同的人，藉由給予每個人一個獨立的識別號，就可以區分不同的人。ORCID的概念與身分證字號相似，是用來區別全世界研究學者身分的識別碼，每一位學者會有不一樣的 ORCID識別碼，讓學者們的學術貢獻與成就在茫茫學海中，更容易被發現與正確計量。
以鏈結資料發展電影資訊系統之研究
(國家圖書館, 2015-06) 鄭, 智遠; 柯, 皓仁; 柯, 皓仁
電影是人們普遍的休閒活動之一，電影資訊也是人們經常透過網際網路查找的資訊之一，然而網際網路上龐大的電影資訊卻也有著資訊分散、重複性和不一致的問題。鏈結資料是實踐語意網的最佳實務，其基於資料的機制有助於不同系統間的資料交換與整合。本研究運用內容管理系統Drupal建構一套融入鏈結資料精神，以IMDb的電影、導演和演員資料為基礎，整合DBpedia、LinkedMDB、DBtune，以及大英圖書館等鏈結資料來源的電影資訊系統，使電影資訊內容更加豐富且提升鏈結資料的閱讀性。最後並藉由系統使用性量表來評估該系統的使用性，了解使用者對本系統的接受度，評估結果顯示本系統的使用性是可接受的。Movie watching is a common leisure activity, and thus people seek for information about movies from the Internet very often. However, for such a large data, there are prob-lems derived like information scattering, duplication and inconsistency. Linked Data is a best practice for Semantic Web, and the data-driven technique helps the exchange and in-tegration of data among systems. This study creates a linked data-based movie information system by the content management system Drupal. This system exploits the information on movies, directors, and actors from IMDb, and integrates the information from several linked-data producers, including DBpedia, LinkedMDB, DBtune, and British Library. In this manner, the system provides rich movie information and enhance readability of linked data. Finally, this study evaluates this linked data-based movie information system by the System Usability Scale (SUS) to understand user usability and acceptance of the system, and the SUS evaluations show that this system’s usability is acceptable.
利用Scopus了解學者生產力與影響力
(國立臺灣師範大學圖書館, 2015-06-03) 柯, 皓仁; Ke, Hao-Ren
淺談公共圖書館績效評估
(臺北市立圖書館, 2014-12-01) 柯皓仁; 柯, 皓仁
圖書館績效評估是圖書館整體品質管理的一環，藉由任務與目標的制定，研擬資源分配與行動方案，再運用績效評估衡量行動方案的成果是否契合任務與目標。近年來，由於政經社會環境的改變，民眾、社區與政府皆要求公共圖書館展現其營運成效，是以公共圖書館績效評估愈形重要。本文闡述圖書館績效評估的定義，再介紹德國、美國、以及我國實施之公共圖書館績效評估相關計畫；最後，則說明從投入、產出層面的績效評估進展到成效評估。
資源探索服務之功能評估
(國立成功大學圖書館, 2013-11-01) 柯皓仁; 柯, 皓仁
資源探索服務之功能評估指標
(國家實驗研究院科技政策與資訊中心, 2012-11-07) 柯, 皓仁; Ke, Hao-Ren
自2009年左右，資源探索服務一詞面世以來，受到圖書館界的熱烈討論，不少資源探索服務因運而生。資源探索服務乃是由聯合索引和資源探索層所構成，藉由兩者的搭配提供使用者單一的檢索介面，同時檢索圖書館自有、訂購和公開取用的多樣化資源，並提供相關排序、層面瀏覽、個人化與社群服務等功能。本文的主旨在於闡述資源探索服務的特性，並歸納整理資源探索服務的功能指標，供圖書館界選擇資源探索服務時參考。 A Web-scale discovery service (discovery service, for short) is a new service that may realize the discovery and delivery of high-quality information in the library. A discovery service is composed of a unified index and a discovery layer. The unified index pre-harvests and pre-indexes a variety of information resources, including the MARC records created by the library, the metadata of the institutional repository or digital content management system of the library, the metadata and full-text (for indexing) of the databases and electronic journals subscribed by the library, and the metadata and full-text (for indexing) of open-access systems. A user can then search the contents in the unified index through the discovery layer. The discovery layer incorporates functionality such as relevance ranking, facet navigation, personalized service and social networking service. This article aims at explicating the features of a discovery service, and draw the functionality indicators that may be adopted and(or) amended by any library which wants to purchase a discovery service.
鏈結資料在圖書館的應用
(全國學術電子資訊資源共享聯盟 (CONCERT), 2013-11-06) 柯, 皓仁; 陳, 亞寧
語意網的目的是為了促成網際網路上系統間的整合與資料共享，以利各類加值應用的發展，鏈結資料則是實踐語意網的最佳實務。本文主旨在於介紹語意網和鏈結資料的定義及相關技術標準，舉例介紹鏈結資料的應用，繼而闡述鏈結資料對圖書館界的意涵和計畫，最後提出結論與建議。Semantic Web aims at facilitating system integration and data sharing on the Internet, and thus expediting the development of value-added applications. Linked Data is a set of best practice for realizing Semantic Web. This article introduces the definition of Semantic Web and Linked Data, and the related technical standards. Next, a few examples of Linked Data applications are described. Then the implication and related projects of Linked Data in libraries are explicated. Finally, conclusions and suggestions are given.