Browsing by Author "江羿臻"

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利用分類與迴歸樹探討中學生學習成就的相關因素
(2009) 江羿臻; Yi-chen Chiang
本研究主要的目的在透過分類與迴歸樹（CART）分析方法，探討中學生在不同學習階段的學習成就情形及其相關因素，比較不同學習階段中學生之學習成就相關因素的差異，並進一步建立不同學習階段學習成就高低的分類預測模型。本研究是以臺灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）為資料來源，採用第一波國中樣本和第三波高中/高職/五專追蹤樣本的學生和家長問卷，樣本數為3022人。經過CART分析之後，本研究有以下三點發現： 1. 中學生於不同學習階段的學習成就有顯著差異，高中/高職/五專學習階段的學習成就表現高於國中學習階段。 2. 中學生於不同學習階段的學習成就相關因素是有差異的。（1）國中階段的CART分類模型包括11個變項，涵括了個人、家庭和社會網絡三個因素。其整體分類正確率達68.9%，經交互驗證法評估後略降為64.7%，對於高學習成就的分類正確率達79.6%，高於低學習成就的56.1%。（2）高中/高職/五專階段的CART分類模型，包括課程類別和學校公私立別兩個變項，涵括了個人和學校兩個因素。其整體分類正確率達77.2%，經交互驗證法評估後仍達77.2%，對於高學習成就的分類正確率達80.1%，高於低學習成就的73.4%。 3. 中學生於不同學習階段，用來區分學習成就高低的因素有差異。（1）就國中階段而言，如要對高學習成就進行預測，其主要解釋路徑經過「能力期望」、「父親教育程度」和「電腦使用時間」三個變項；次要解釋路徑經過「能力期望」、「父親教育程度」、「電腦使用時間」和「學校主動與父母聯繫程度」四個變項。另一方面，如要對低學習成就進行預測，其主要解釋路徑經過「能力期望」和「自我期望」兩個變項；次要解釋路徑經過「能力期望」、「自我期望」、「父母教育期望」和「父親職業」等四個變項。（2）就高中/高職/五專階段而言，高低兩個不同程度的學習成就，其主要解釋路徑和次要解釋路徑所經過的變項是一樣的，但分類條件不同。如要對高學習成就進行預測，其主要解釋路徑經過「課程類別」（分類條件為普通學程自然組）一個變項；次要解釋路徑經過「課程類別」（分類條件為普通學程非自然組、普通學程自然組、綜合學程：學術導向）和「學校公私立別」（分類條件為公立）兩個變項。另一方面，如要對低學習成就進行預測，其主要解釋路徑經過「課程類別」（分類條件為商業、綜合學程非學術導向、工業類、理工、文商、醫、藝術類、農業類、家事類、普通科、海事水產類）一個變項；次要解釋路徑經過「課程類別」（分類條件為普通學程非自然組、綜合學程學術導向）和「學校公私立別」（分類條件為私立）兩個變項。最後，根據本研究的發現提出相關討論及未來研究的建議。
應用決策樹探討中學生學習成就的相關因素
(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2014-03-??) 江羿臻; 林正昌; Chiang Yi-Chen, Lin Cheng-Chang
本研究主要的目的在透過分類與迴歸樹（CART）分析方法，探討中學生在不同學習階段的學習成就情形及其相關因素，比較不同學習階段中學生之學習成就相關因素的差異，並進一步建立不同學習階段學習成就高低的分類預測模型。本研究以臺灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）為資料來源，採用第一波國中樣本和第三波高中/高職/五專追蹤樣本學生和家長問卷，樣本數為3022 人。研究發現：（1）中學生於不同學習階段的學習成就有顯著差異，高中/高職/五專階段的學習成就表現高於國中階段；（2）中學生於不同學習階段的學習成就相關因素是有差異的。國中階段的 CART 分類模型包括 11 個變項，涵括了個人、家庭和社會網絡三個因素，高中/高職/五專階段的CART分類模型，包括課程類別和學校公私立別兩個變項，包括了個人和學校兩個因素；（3）中學生於不同學習階段，用來區分學習成就高低的因素有差異。