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    區域災害系統評估不同空間尺度之災害風險研究 - 以臺灣臺東縣坡地環境為例
    (2013) 洪政耀; Hung, Cheng-Yao
    災害是人類資源經營系統與自然環境間交互作用的產物。世界銀行指出臺灣曝露於三種自然災害下之人口與面積均為世界之冠。在臺灣,過去十年來自然現象所導致的災害損失逐年上升,因此深入了解災害發生的原因有其必要性,且藉由了解災害發生之因,落實有效的預備、減災措施,可將災害損失降低。首先,需收集並確認災害的點位、分析災害的孕災環境因素以推估相鄰的環境特性,找出環境敏感地帶。再者,災害對於居民會產生多大的風險程度,並不只能考慮孕災環境與致災因子可能造成的威脅,還必須考慮承災體的曝露與脆弱程度,這扮演著相當關鍵的角色。近年來,國內外整合型災害研究日漸盛行,其研究成果常將國家尺度指標直接應用至地方縣市尺度評估,因此無法突顯區域特性,掩蓋次國家尺度等級之變化,成果難以深入了解災害風險之因。故本研究欲整合坡地災害兩大類群研究的風險評估,並考量不同空間尺度所需選擇指標不同之問題。目的就是以區域災害系統論,提供一個了解人與環境之間互動的有利分析方式,並結合GIS平臺以空間化的方式展現其成果。 孕災環境敏感度部分,本研究採用坡度、高程、坡向、地質、邊坡縱向曲率與橫向曲率、土地利用、河流距離、斷層距離、道路距離、NDVI,共11項指標,以及各種降雨型態指標評估致災因子。結果發現,不同地區因為環境的特性不同,影響塊體崩壞潛在因子的重要程度將會有所不同,但NDVI與坡度二者指標不受空間尺度與區域塊體崩壞特性影響,適用各種大小尺度範圍。 在承災體曝露量與脆弱度部分,本研究將建物、道路與耕作地做為承災體曝露之型態;脆弱度部分選用低收入戶、身心障礙人口、離婚與喪偶率、教育程度、扶養比、醫療資源、聯外道路、人口密度等適合地方至全國尺度之指標,以及評估最小尺度個體、村落適應能力之災害識覺與調適行為。結果發現,大尺度縣市評估難以準確評估各鄉、各部落的脆弱程度。 在風險評估方面,本研究將極端現象影響下的自然危害程度、承災體曝露量,以及承災體脆弱程度標準化,加總平均得到範圍介於0-1之間的風險值。整體而言,不同空間尺度的分析成果確實不同,以大尺度評估容易掩蓋小尺度的區域特性。以三鄉尺度評估結果來看,海端鄉應是風險最高地區,金峰鄉與大武鄉互有高低。事實上並非如此,大武鄉因區域面積小,易受大尺度均化影響,而忽略其風險程度。實際上若以村尺度而言,大武鄉大鳥村的風險值與海端鄉利稻村相當。最後,本研究發現若大小空間尺度的劃分一致(如以主流域做為劃分),則鄉與村區域特性相近,風險變化之間的差異小,若不一致則反之。故在進行災害研究時,若未重視不空間尺度與區域特性之差異,其風險結果將會嚴重偏離災害的真實性,難以探究災害之因。 本研究提出的概念是地理學者長期關注的人地互動關係,概念的重新詮釋,以及透過GIS的應用,表現區域災害風險在空間與時間的變化性,對於學科未來在災害管理上能有重大的貢獻。整合自然與人文的概念角度出發,對於中央政府由在地思考擬定合適的防災政策、規劃都具有實質的應用價值。
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    新竹縣五峰鄉、尖石鄉坡地災害特性與災害識覺關聯之研究
    (2009) 洪政耀; Cheng-Yao Hung
    坡地災害為台灣常見災害之一,近年來雖然科技不斷的進步、工程設施不斷興建,但災害的損失卻持續的增加中。White(1945):「工程進行的結果往往不如預期。災害是由於人主動和選擇此要件所構成的觀念,故討論居民的災害識覺成為災害研究的一大重點」。因每個區域的自然特性不同,再加上欲了解居民災害識覺正確與否,故本研究先探討區域的崩壞作用機制,建立災害潛勢評估模式,得知環境的敏感度與危險度,以及有無災害發生之案例。並以此基礎,訪談居民以了解居民災害識覺中的存在識覺和成因識覺是否正確,再了解為何會產生災害的原因。 研究發現實際災害區大多都位在坡地災害危險度極高地區,顯示其它極高未發生災害地區隨時有發生災害之危機。在災害識覺與個人屬性分析裡,災害規模愈大愈易引起居民注意,居民的年齡、居住時間的長短、性別、受災經驗以及資訊取得會影響居民災害識覺。災害識覺與調適行為關聯分析裡,選擇改變環境以及降低易損性居民幾乎都有深刻與正確的成因識覺。在坡地災害危險程度與災害識覺關聯上,位在崩塌極高危險度地區,居民少有提及,多半都是提到地滑、土石流。危險度程度愈高地區的居民,嚴重性識覺愈深刻。最後,除危險程度必須高之外,還要發生災害,則調適行為才會更加積極。以上得知個人屬性會影響本身災害識覺,而環境危險程度則必須有實際發生災害才能深刻影響居民災害識覺。透過本研究可以作為劃分不同區域的危險度,並了解居民需要加強何種識覺才能避免災害的再發生。

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