Browsing by Author "游智名"

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    2009年富邦臺北馬拉松選手參賽動機與環境屬性對參賽滿意度影響之研究
    (2010) 游智名; Chim - Ming Yu
    　　本研究旨在瞭解馬拉松選手在參賽動機、環境屬性與參賽滿意度之差異情形，並以參與2009年富邦臺北馬拉松選手為研究對象，採用問卷調查法蒐集相關資料，問卷內容包含參賽動機量表、環境屬性量表、參賽滿意度量表以及人口統計變項四個部分。研究者是以便利抽樣的方式進行問卷調查，共計發放450份問卷，回收問卷450份，剔除資料填答不全者，合計有效樣本為423份，有效問卷率為94％。回收資料以SPSS18.0進行資料處理，根據研究資料，以描述性統計、單因子變異數分析、雪費事後比較、皮爾森積差相關及多元逐步迴歸等統計方式分析處理後，所得結論如下：一、年齡介於41-50歲且以男性為主要馬拉松參賽者族群；二、參賽者跑步年資以1-5年、每週練習3-4次、每次練習以1-2小時為主；三、馬拉松參賽者參賽動機以「社交」與「心理感受」為主要參賽動機；四、馬拉松參賽者環境屬性以「路徑」與「安全」為參賽主要考慮依據；五、馬拉松參賽者參賽滿意度以「身心因素」為最主要因素；五、參賽動機的「社交」、「心理感受」及環境屬性的「路徑」與「安全」對參賽滿意度有顯著的預測力。根據以上研究結果，研究者建議馬拉松賽事主辦單位應針對年輕與女性運動族群進行推廣及宣傳，設計不同距離體驗組別、詳細規劃賽事路徑及結合現場運動產品公司促銷運動用品，吸引更多馬拉松愛好者參與，增加觀光經濟以及提升國際形象等，讓馬拉松賽事更具正面的活動價值。
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    基於腦波訊號發展注意力辨識系統
    (2013) 游智名; YU CHIH-MING
    本研究利用CPT持續注意力測驗檢測受試者的注意力高低，以獲得對應之高低注意力腦波訊號，作為訓練與測試樣本，在腦波訊號處理上則採用小波轉換，據此從將不同腦波頻帶中抽取出影響注意力高低的特徵值，並利用基因演算法進行特徵選取，以有效找出影響注意力高低的主要腦波訊號特徵，再以支持向量機建立高低注意力辨識模型，據此發展出基於腦波訊號之注意力辨識系統，結果顯示本研究所發展系統的整體辨識率高達90.39%，可以有效辨識注意力高低。 本研究亦將基於腦波訊號之注意力辨識系統與具標記功能之影片撥放器進行整合，使得整合之系統可以偵測出學習者在觀看影片時注意力較為低落的影片片段，並據此進行低注意力影片片段的補救學習，以提升學習成效。經由多重實驗的驗證，顯示本研究發展之系統在辨識學習者的低注意力時間點上的準確率、召回率以及F測量值，均達一定程度的水準，並且系統偵測出的受試者低注意力時間點個數與學習成效呈現顯著的負相關性；低注意力時間點個數與基於低注意力時間點影片段之補救學習後的進步成績，亦呈現顯著的負相關。顯示本研究所發展之系統確實可以有效辨識出學習者在學習過程中的高低注意力。