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    基於自律學習程度及社會網路分析探討學生行為順序模式差異及學習成就-以社交關係程度為調節變項
    (2024) 王佩璇; Wang, Pei-Xuan
    數位學習是當今教育中一種不斷發展的方法,COVID-19疫情加速了數位學習的普及。然而,學習者在數位學習中面臨著輟學率高、評估問題、時間管理問題和不同的學習方式等挑戰。為了提高數位學習者的學習表現,學習分析的研究逐漸增多,它可以用來測量、蒐集、分析和報告學習者,過去的研究中不僅指出自律學習與學習成就的正向影響相關,而社交關係程度對學習成就也具有重要影響。因此,為了探討自律學習是否影響社交關係程度,且社交關係程度是否會調節自律學習及學習成就之間,本研究將分析學習者的行為順序模式,蒐集國小到高中的學生資料,以學習階段作為分類規則,觀察每一群體中社交關係程度良好的學生是否與自律學習程度較高的學生為同一群,並且使用SPSS分析社交關係程度的調節效果,最後研究不同群體之間的學習行為差異。本研究將有助知道哪些行為會發生於自律及高社交關係程度學生身上,能產生好的學習循環;哪些行為僅發生於非自律及低社交關係程度學生身上,讓教師可以藉此找出需要重點關注之學生。研究結果顯示,調節效果僅顯著於高中階段,在其他階段未達顯著,導致其結果原因可能在於國小及國中階段時,學生多在討論區中聊天,而非發表課堂相關內容,因此無法達成知識共享使調節效果無顯著。在行為差異方面可以發現在高自律的學生方面,行為次數較高有明顯的學習行為,且行為較多樣化路徑較為豐富,低自律學習者則是行為較為單一,顯現出了被動的學習模式,擁有較短較小的行為路徑,也因此在知識獲取上沒有高自律者的紮實,但在社交關係上並無發現明顯的行為差異。最後不同學習階段的行為差異,因為每個階段所主要使用的平臺功能不同,也導致行為順序模式上的差異,這可能來自教師使用的教學法之差異,但由於目前平臺沒有蒐集教師的教學法之資料,因此無法直接斷言是否在教學法相同時也會存在著差異,而這部分可以在未來的分析上做改進。

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