Browsing by Author "王意婷"

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    企業推動工業4.0導入智慧工廠之研究-以A公司為例
    (2023) 王意婷; Wang, Yi-Ting
    隨著進入工業4.0時代，世界各地都在積極運用物聯網、大數據分析等技術來進行企業數位化轉型。對於製造業，因應現今產品週期的縮短與大量客製化趨勢，智慧化即成為企業提升競爭力的關鍵，而近年麥肯錫與世界經濟論壇所提倡的全球燈塔工廠，更是激勵企業進行智慧化升級的指標。本研究探討企業如何運用工業4.0技術進行智慧工廠的導入，對於工業4.0技術、智慧工廠之建置架構與企業在工廠各層面的智慧應用進行彙整後，將導入智慧工廠分為智慧製造、智慧生產設備、智慧決策分析、智慧資訊網路、智慧倉儲及智慧廠務六大構面及其下準則共22項，透過HDM分層決策模型法對A公司導入智慧工廠專案之26位專家進行背景分群調查與重要程度權重分析，建構企業在推動智慧工廠專案的架構與發展專案時的依據。依本研究調查結果顯示，A公司導入智慧工廠的目標在發展智慧製造，次之為智慧生產設備、智慧決策分析與智慧資訊網路。研究發現於不同背景下在部分面向的重要性排名及程度有所差異，得知專家經驗及背景必然影響重要性之評估，且專家團隊之組合同為發展智慧工廠決策時須注意的要點。
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    基於中介語語料庫之近義動詞混用情形調查與分析--以「幫」、「幫助」、「幫忙」及「變」、「變得」、「變成」為例
    (華文世界雜誌社, 2013-09-01) 王意婷; 陳浩然; 潘依婷
    近義詞教與學是近來華語教學研究中一項重要的議題，對華語學習者而言，近義詞辨析一直是詞彙學習難點之一。而收集大量學習者語料的中介語語料庫有助於探究華語學習者的詞彙使用偏誤情形，可作為近義詞教學時的重要參考資料。本文以國立臺灣師範大學建置之華語學習者語料庫為語料來源，調查兩組常用動詞的混用現象：「幫」、「幫忙」、「幫助」及「變」、「變得」、「變成」。研究結果發現「幫」取代「幫忙」、「幫助」及「變」取代「變得」、「變成」的偏誤情形在語料中比例較高，而其偏誤皆主要表現在句法結構的混淆。此外，本文亦進一步檢視近義詞組於華語教材中的呈現情形，嘗試釐清教材與學習者偏誤的關聯。期能藉由分析結果提供華語近義詞教學更多的參考。