Browsing by Author "童彧彣"
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Item 利用AI生成圖像進行少樣本分類之研究(2024) 童彧彣; Tung, Yu-Wen本研究探討AI生成圖像應用於少樣本分類的問題,其任務是增加資料集中的樣本多樣性,以提高模型的分類能力。現有的數據擴充方法,如影像旋轉、縮放和使用生成對抗網路產生新樣本是基於現有少數樣本而生成圖像,此類方法會導致數據仍不夠多樣。因此本研究利用生成式AI模型(DALL-E)生成多樣化圖片,可以有效增加資料集的多樣性。然而,我們發現直接將生成圖像加入到真實圖像的訓練集會降低模型準確率,因為生成圖像和真實圖像的特徵空間存在距離。因此,我們提出一個特徵轉換器,將生成圖像特徵映射到真實圖像特徵空間,以縮短兩者特徵空間之間的距離。實驗結果表明,生成圖像映射到真實圖像的特徵空間可以增加樣本的分佈數量,進而提升模型的分類能力。