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    H.264之方向導向錯誤隱藏及預測式邊界相稱演算法
    (2005) 蔡修豪
    雜訊在資料的傳輸中是一個很重要的議題。在編碼系統中，有許多程序亦是為了抵抗雜訊而製作。H.264在其規格中，訂制一個可變區塊序列編碼(Flexible Macroblock Order；FMO)的機制，當資料流中的某一個部份發生錯誤時，可利用在影像中周圍的區塊資訊進行補償動作，以達到更好的補償效果。本研究提出一個以方向導向的錯誤隱藏機制，在H.264的CODEC中，配合FMO之機制，利用前一張畫面中共位區塊(collocated block)之移動向量的方向特性，選擇一個較適合的候選區塊進行錯誤隱藏的工作。 另一方面，傳統的邊界相似度演算法(Boundary Matching Algorithm；BMA)在候選區塊大小越大時，其量測的失誤越嚴重，因此，以傳統BMA量測而得到較小失真值的區塊，其最小平方誤差(Mean-Square Error，MSE)比失真值較大的區塊之MSE值大的機率非常高。為了改善此一缺點，本論文進一步提出一個預測式的邊界相似度演算法，以增加度量的正確性，進而提昇影像品質。結果顯示利用預測式BMA可以比傳統的BMA提昇約0.5 dB之影像品質。 結合上述兩個方法進行實驗，其結果指出利用提出之方法可以比BMVR[10]方法之PSNR提昇約0.6 dB。