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    運用多尺度熵與迭代高斯濾波器於人體平衡狀態分析之研究
    (2012) 蔡昇嘉; Tsai, Sheng Chia
    近年來在醫學領域與大腦研究方面,有相當多關於人體平衡分析的文獻,也發展出各種的不同的技術與方法,但主要的量測方法取決於檢測儀器與感測器,像是測力板或加速規。所以在本文中提出一個有效的分析方法,可從人體晃動的狀況來分析不同平衡狀態的差異。分析的方法主要包含三個步驟:首先會透過三軸加速規來量測人體晃動的加速度訊號,接著再使用迭代高斯濾波器來濾除訊號的雜訊部分,此濾波器不會有相位誤差且較能分離出相異的訊號。之後再使用多尺度熵來量化濾波後的訊號,此方法較常用於訊號複雜度的分析。從實驗數據來看,我們認為多尺度熵的曲線可比較出各種不同狀態的差異,當人體處於較不平衡的狀況時,多尺度熵的曲線也會隨著降低。在實驗設計方面則分為兩個部分,首先是找出視覺對人體平衡的影響,例如張開雙眼與閉上雙眼;接著是針對人體在大腦思考時是否會對平衡造成影響,例如數學運算與英文閱讀。最後由實驗結果可獲得兩點結論:(1)當人體喪失視覺的時候會使平衡感降低;(2)人體思考的時候會占用大腦的資源,進而降低其平衡能力。另外由這些實驗的結果顯示本文所提出的分析方法,在人體平衡量測方面的效果相當顯著也具有可行性。

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