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    以前景物動態機率模型為基礎之嬰兒危險程度評估系統
    (2010) 蕭宛甄
    根據衛生署統計資料顯示,意外傷害是造成新生兒死亡的主要原因之一。意外傷害包含新生兒摔傷、被外物砸傷、被外物遮蔽口鼻窒息等。因此本論文希望開發一套視覺式的新生兒監控系統,可以即時的通知照顧者減少事故傷害的發生。 本論文主要分成三個部分:建立前景物顏色模型、嬰兒偵測、危險程度分析。監控攝影機架設於嬰兒床的正上方,系統讀入連續時間的新生兒動作影像後,先建立前景物顏色模型(FC model)。FC model建立時分別統計前景物的顏色及整張影像中所有的顏色,之後可作為嬰兒偵測時的依據。接著根據FC model,使用貝氏定理以顏色為特徵計算前景物的機率,另外根據MHI(motion history image),以motion為特徵計算前景物的機率。最後顏色機率與motion機率結合,得到整合後的前景物機率完成嬰兒偵測。之後擷取出幾種代表性的特徵,代入函式得到個別的危險程度並依照新生兒月份做調整,最後整合所有特徵得到最終的危險程度值。本論文將危險程度分成五個等級,若超過系統設定的安全範圍則發出警告通知照顧者。

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