Browsing by Author "許景皓"

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    以少量資料進行人臉驗證之研究
    (2020) 許景皓; Hsu, Ching-Hao
    生物辨識中,原先是由執法單位用於辨認身分,而人臉辨識中的人臉驗證是最不與主體接出且最能秘密進行,一旦取得人臉即能分析並進行認證,此模式已逐漸應用各個場域之中。 以往的人臉驗證研究,訓練模型通常使用大量的訓練資料建立模型,在進行人臉驗證之研究及評估,雖然大量訓練資料有助於穩定及提升人臉驗證辨識率,但較少人著墨於使用少量人臉能判斷人臉驗證之效期,因此本研究探討使用少量人臉資料建立模型並進行人臉驗證研究。 本研究使用少量的人臉,並從人臉照片中取得人臉特徵進行訓練模型,並透過支持向量機(Support Vector Machine,SVM)分別於每個人訓練模型,透過建立人臉模型以進行人臉驗證之方式,提高人臉驗證的表現。 透過本研究所使用支持向量機於不同的訓練資料下建立模型,並以 10 張人臉照片建立支持向量機模型,於人臉驗證中能維持二十一週 80%的辨識率。