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    暗棋中棋種間食物鏈關係之探討與實作
    (2010) 謝政孝
    電腦棋類一直是人工智慧發展的重要領域之一,而電腦暗棋至今仍較少人對其做較深入的研究。暗棋是屬於不完全資訊含機率性的棋類遊戲,不像西洋棋、象棋是屬於完全資訊的棋類遊戲,所以如果用一般遊戲樹進行搜尋,在走棋與翻棋夾雜的情況下,會因分枝度過大而無法做深入的搜尋,因此難以做出較佳的決策。 本論文希望改良先前謝曜安研究生的暗棋程式,首先改進他的走步生成方式,與審局函數的計算。由於他的審局函數是採用靜態子力去計算分數,不論盤面資訊如何,其各個子力價值恆為固定,在許多情況下會產生誤判,我們希望可以藉由盤面改變而動態的改變子力價值,更客觀小心的審視盤面,並以這審局函數來實作在暗棋中關於其棋種間特殊的食物鏈關係,以期加強暗棋程式的棋力程度,並使棋力超越人類玩家水平。

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