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    運用生成式AI進行程式設計之研究
    (2025) 賴譽毫; Lai, Yu-Hao
    本研究旨在探討學生如何使用生成式AI—ChatGPT進行程式設計任務的歷程,並更進一步去探討運算思維使用傾向、程式設計自我效能、程式設計的先備知識對學生進行任務的行為模式有什麼樣的關聯。本研究採用混和研究的方式,並採用便利取樣,以就讀大專院校並修習過程式設計者為對象,招募男性與女性各20名為本研究的受試者。在資料收集過程方面,本研究先以問卷調查的方式,量測學生的運算思維使用傾向、程式設計自我效能、程式設計的先備知識,隨後再請學生利用ChatGPT進行程式設計任務,並全程錄影其任務過程。在資料分析方面,本研究先以內容分析的方式,分別歸納出受試者的任務行為和使用提示詞目的之主要類別,再針對這些類別和運算思維使用傾向、程式設計自我效能、程式設計的先備知識進行相關性的分析。研究結果發現,受試者的運算思維使用傾向、程式設計自我效能和程式設計的先備知識與其ChatGPT的使用行為呈現顯著負相關;但與手動撰寫程式碼的時間則呈現顯著正相關。此外,受試者使用提示詞的目的,程式碼再生成-不符預期結果之使用次數與其程式設計自我效能、程式設計的先備知識亦呈現顯著負相關。再者,本研究根據受試者的任務行為,透過階層分群法將其分為三類,即擅長AI溝通者、不擅長AI溝通者、手動程式設計者。最後,本研究透過Kruskal-Wallis統計法來檢核不同執行任務類型之受試者在相關變項上的差異;分析結果發現,不擅長AI溝通者的學生,程式設計任務總分是三群中最低的,並且其先備知識和程式設計自我效能之邏輯思考、演算法、除錯的分數,皆顯著低於手動程式設計者。

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