Browsing by Author "郭珮涵"

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    以人工智慧輔助中文期刊參考文獻剖析之研究─以人文社會科學領域為例
    (2024) 郭珮涵; Kuo, Pei-Han
    隨著科學論文發表數量的快速增長，引用來源的多樣性和格式差異增加了參考文獻剖析的難度。本研究旨在探討如何自動化擷取科學論文中的參考文獻，並利用人工智慧工具進行剖析，藉以簡化工作流程，降低人力和時間成本，並提升圖書館的知識傳播效能。本文提出了從中文期刊文章檔案中自動化擷取參考文獻的方法，並評估使用人工智慧工具剖析參考文獻的可行性。本研究實驗分為三個部分，第一部分設計程式，擷取期刊文章中的參考文獻章節；第二部分評估不同人工智慧工具在參考文獻剖析任務中的效能；第三部分根據第二部分的實驗結果修正實驗方法，並評估和比較修正後的成果。實驗結果如下：1. 在參考文獻擷取實驗中，基於規則方法的程式能夠自動擷取文章中的參考文獻內容，用於建立資料集作為後續研究基礎。2. 在參考文獻剖析實驗中，本研究比較了spaCy和ChatGPT兩種基於Transformer架構的人工智慧工具的效能。實驗結果顯示，ChatGPT在各欄位的F1-score表現優於spaCy，具有較高的準確性和穩定性。3. 在第三部分實驗中，選擇了第二部分中效能較佳的ChatGPT進行提示修正。實驗結果顯示，經過提示調整後，ChatGPT在各欄位的F1-score表現均有所提升。本研究結果顯示了使用人工智慧工具自動化剖析參考文獻的可行性，並展現了大型語言模型在這一任務中的潛力和優勢。未來研究可以進一步嘗試結合多種人工智慧工具，探討利用不同模型優勢提升參考文獻剖析的準確性，同時探討減低剖析成本的可能性。