Browsing by Author "鄭乃瑜"

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    應用於布阿松迴歸模型的EM改變點迴歸演算法
    (2016) 鄭乃瑜; Cheng, Nai-Yu
    布阿松迴歸(Poisson Regression)是一種使用於計數型資料(Count Data)的迴歸分析模型，此模型已被廣泛應用於保險、生物、經濟、醫學及工程等領域。 在群集分析(Clustering Analysis)的領域，當資料具備某種機率分配特性時，EM 演算法是最常被使用，也是公認最實用且有效估計最大概似估計(Maximum Likelihood Estimate)的方法。 一般來說，改變點迴歸模型(Change-Point Regression Models)是使用於探測資料中改變點的位置，類似於使用排序的資料分群，很適合運用群集的方法。然而，在改變點迴歸模型中，EM理論卻很少被應用於估計改變點的位置。因此，我們考慮應用EM理論估計有改變點的布阿松迴歸模型。 在本篇論文中，我們提出了一個新的方法叫做EM改變點迴歸演算法 (EM Change-Point Regression Algorithm)，應用於布阿松迴歸。經由假設改變點為未知的變數，透過極大化最大概似估計函數，我們應用EM改變點迴歸演算法(EMCPR)估計改變點的位置以及布阿松迴歸模型的參數。我們同時也提供了模擬資料測試結果以及真實資料分析。結果顯示EM改變點迴歸演算法(EMCPR)是一個有效且實用的改變點迴歸演算法。 關鍵字：EM 演算法, 改變點, 改變點迴歸模型, 布阿松迴歸模型, EM 改變點迴歸演算法