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    基於巨觀邊緣感知與對比圖分析的高動態範圍成像
    (2025) 鄭翔元; Cheng, Hsiang-Yuan
    本研究主要探討高動態範圍影像處理中,在極端光照條件下的影像主體重建與色調映射問題。當畫面遭遇強烈背光、低光源或大面積背景干擾時,傳統的影像處理方法經常無法有效地凸顯主體,且在壓縮動態範圍過程中容易造成細節喪失與色彩失真。本研究針對上述問題,提出一套考慮巨集邊緣資訊的影像處理方法,結合全域與區域對比度評估,透過調整適合的色調映射曲線,使暗部細節清晰且避免亮部過曝。此外,研究中亦針對色彩還原問題,於色彩轉換過程中引入色域映射模型的補償機制,有效避免傳統方法常見的色相偏移與飽和失真現象。本論文透過實驗驗證所提出方法的有效性,並經由業界常見的客觀指標評估其在亮度、色彩準確性與視覺對比度上的改善效果,期望能提供未來影像訊號處理系統設計的重要參考。

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