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    自動贓車偵測系統
    (2009) 陳志成; Chih-Cheng Chen
    近幾年來,層出不窮的車輛失竊案件,已為民眾所擔憂之問題。針對車輛失竊問題,警方雖有其處理方法,但效果與執行效率均不佳。為了改善警方之偵辦效率,本研究利用電腦視覺技術,提出自動贓車偵測系統,其結合車牌辨識軟體、攝影機、GPS接收器,以及網路設備,其利用攝影機擷取車牌影像,再透過車牌辨識軟體,自動辨識其中之車牌號碼,改善警方目前以人為輸入車牌號碼的方式,減少操作的過失,並結合現有網路系統,提供即時更新的能力。本研究所提出之車牌辨識系統可分為車牌定位系統與文字辨識系統。在車牌定位系統方面,本研究利用total variation decomposition,改善影像之光影變化問題,並利用color edge detection與morphology operation,在影像內尋找可能為車牌之區塊(candidate),並根據aspect ratio,去除不可能為車牌之區塊。在文字辨識系統方面,其將車牌定位之結果,進行文字分割處理,並透過skewness correction,改善文字區塊的變形現象。在文字辨識時,先根據文字區塊之拓樸性質,對其進行初步分類,減少文字比對的次數,並利Chamfer distance,計算文字區塊與標準字元之相似程度,並以相似成度較高者,作為辨識結果。由實驗結果知,即使在光影變化的環境,本研究之定位系統仍可定位車牌之位置,而針對歪斜之車牌,透過skewness correction之處理,可提升文字辨識系統的正確性。

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