Browsing by Author "陳云頡"

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    以共同邊界模型評估運動品牌 Instagram 經營績效
    (2022) 陳云頡; Chen, Yun-Chieh
    影像內容為主的社群媒體成長非常快速，而 Instagram 已經擁有超過 10 億的使用者， 因此對品牌而言，評估在 Instagram 上的行銷績效十分重要。然而 Instagram 的相關研究較少，且評估社群行銷績效時，多以追蹤人數或互動率評估。Nike 及 adidas 為世界前 兩大的運動鞋與服飾品牌，皆以不同的品牌經營模式，推出風格及針對不同客群的品牌，並經營 Instagram 品牌帳號。本研究目的為評估 Nike、Jordan Brand 和 Converse，及adidas 與其副品牌 adidas Originals 在 Instagram 上的貼文績效。另比較互動率評估方 法與共同邊界資料包絡分析法 (metafrontier data envelopment analysis, MDEA) 之差異， 且為品牌於 Instagram 經營策略提出建議。本研究根據品牌貼文受歡迎理論，以生動程 度、交互性、文字數、輪播圖卡數作為投入變數，按讚數、留言數為產出變數，蒐集2019 年至 2021 年 Nike、Jordan Brand、Converse、adidas 及 adidas Originals 在 Instagram 上發佈的所有貼文之數據，以差額變數為基礎的 MDEA，計算各個貼文的共同技術比率 (meta-technology ratio)，並以單因子變異數分析各品牌互動率及共同技術比率之差異。研究結果發現以互動率分析品牌貼文績效會有巨大誤差，應以品牌貼文受歡迎理 論並採用 MDEA 分析貼文績效。經本研究分析比較，Nike 多品牌家族表現較佳，adidas 主副品牌策略績效未達效果。本研究建議運動品牌應精簡貼文投入內容，以少量字數及輪播圖卡數吸引使用者與貼文互動，以提高效率。未來研究可擴大品牌領域及 貼文範圍，做更深入全面的評估分析。