Browsing by Author "陳以秀"

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    結合運動特徵之高效 3D卷積神經網路於細粒度足球動作辨識
    (2025) 陳以秀; Chen, Yi-Hsiu
    本研究提出結合運動特徵之高效 3D 卷積神經網路架構，應用於細粒度足球動作辨識任務。近年來，細粒度動作辨識逐漸成為重點研究方向，特別是在體育賽事領域，若能準確辨識如「傳球」、「射門」等細節動作，對於比賽分析具有極高價值。然而，細粒度動作在視覺上具有高度相似性，例如「踢球」與「慢跑」在外觀上極為接近，容易造成模型混淆。此外，即時應用亦帶來挑戰，系統必須能即時處理大量的影像並給出正確判斷，對模型的推論速度要求高。因此，如何在保持辨識準確度的同時兼顧運算效率，為細粒度足球動作辨識領域的核心問題。為了解決上述問題，本研究於 X3D 架構中嵌入運動特徵模組，以強化模型對細微運動變化的感知能力。實驗結果顯示，所提方法在整體準確率達 91.80% ，相較於基線模型提升 3.77%，而計算成本僅為基線模型的 1.04 倍，於辨識準確率與效率之間達成良好平衡，展現出應用於即時體育轉播與比賽分析之潛力。