Browsing by Author "陳思璇"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    以主題分析、隨機森林與多準則決策分析法探勘第六代行動通訊技術專利
    (2022) 陳思璇; Chen, Si-Syuan
    第六代行動通訊（6th Generation，6G）為次世代無線通訊的基礎，目前，全球仍處於探索階段，主流技術尚不明確，因此，專利發展與布局之現況，極需探索，以作為未來學術、研究與廠商產品與規格訂定之依據。雖然6G專利探勘極為重要，相關研究甚少，故本研究提出整合文字探勘探勘技術與多準則決策分析方法之新型架構，探勘6G通訊專利。首先，本研究依據美國專利商標局（United States Patent and Trademark Office，USPTO）專利資料庫中探勘之6G通訊技術專利，透過隱含狄利克雷分佈（Latent Dirichlet Allocation，LDA）擷取主題，之後，針對每個主題，使用隨機森林迴歸（Random Forest Regression）演算法，得出每一專利主題以其他主題表示之特徵重要性後，將特徵重要矩陣轉化為決策實驗室分析法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）的初始影響矩陣。其次，透過基於決策實驗室之網路流程法（DEMATEL based Analytic Network Process，DANP）得出對應於每個主題的影響權重，權重最高之主題所對應之技術，為第六代行動通訊技術之驅動力量。依據實證研究之結果，得出全息無線電技術（Holographic radio technology）、同頻同時全雙工（Co-frequency co-time full-duplex）和智能與通訊融合（Wireless artificial intelligence fusion, Wireless AI fusion）這3個關鍵技術，對6G通訊未來的發展最為重要，而全息無線電技術（Holographic radio technology）是影響力最大的技術。研究結果不僅作為瞭解6G通訊技術發展脈絡之基礎之外，也可以提供未來6G通訊技術發展參考之依據。此外，所發展之技術分析框架，也可用於探索其他領域技術與專利之用。
  • No Thumbnail Available
    Item
    公共衛生防疫人員健康促進生活型態及相關因素探討-以某縣市為例
    (2019) 陳思璇; Chen, Szu-Hsuan
    以某縣市公共衛生防疫人員為本研究的研究對象，探討其在健康促進生活型態的情形，研究工具係使用個人背景、自覺健康狀態及健康促進生活型態之量表，整體統計樣本共計112名，有效回收率達90.3%，並使用描述性統計的次數分配、百分率、平均值、標準差與推論性統計的單因子變異數分析、皮爾森積差相關及複迴歸方式進行分析統計，進一步了解在個人背景變項、自覺健康狀態與健康促進生活型態的關係，並探討預測健康促進生活型態的因子。本研究調查結果如下： 一、研究對象在自覺健康狀態的程度為中上，普遍對於自己健康狀況的評值有正面的評價。在健康促進生活型態部份，最高分為自我實現、次高為人際支持，最低分為運動。 二、研究對象在個人背景變項中的身體質量指數（BMI）與自覺健康狀態呈現顯著差異。 三、研究對象的健康促進生活型態會因為不同的年齡及教育程度，而呈現顯著差異。 四、研究對象的自覺健康狀態與健康促進生活型態兩者之間呈顯著正相關，表示當研究對象其自覺健康狀態越好時，在健康促進生活型態的執行上會越落實。 五、在個人背景變項中的「年齡」、「教育程度」、「婚姻狀況」及「自覺健康狀態」皆可有效預測健康促進生活型態，且可解釋39.4%的變異量。