Browsing by Author "陳昱茹"

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基於多屬性決策分析法定義數據驅動之虛擬實境技術路徑圖
(2018) 陳昱茹; Chen,Yu-Ju
近幾年大數據概念越來越盛行，拓展於各個領域範疇，以數據資料為導向來解決諸多實務問題，進而有效提高作業效能與認同，其可藉由探勘資料庫，從中萃取出有意義、具有潛在價值和過去未知的資訊，促使資料轉化為數據可視化，成為企業改善與決策之參考依據。大數據分析也開始被用來探勘專利，專利分析成為尋找潛在技術趨勢與可能應用發展的最佳利器。公司透過分析專利資訊可以了解某項技術或產品的發展現況。專利資訊包含了許多技術資訊，利用分析專利文件以尋找潛在技術趨勢則成為重要議題。過去關於技術路徑圖的研究通常涉及特定技術的結果，或是公司發展技術過程的案例，鮮少研究探討如何運用專利探勘之結果結合路徑圖來進一步預測未來之技術。因此，本研究以虛擬實境技術為例，以導入基於多屬性決策分析之關聯規則挖掘技術結合決策實驗室評估法，並定義技術路徑圖。首先本研究將進行分析的技術範圍，並且確認選擇檢索的資料庫。挖掘資料庫中的技術關鍵字，並由專家評估後將關鍵字進行分組，接著透過優勢約略集合理論推導出各個產品的關鍵技術決策規則。最後利用形式概念分析及決策實驗室評估法訂定關鍵字之影響關係並發展出技術路徑圖。隨著資訊科技的快速發展，虛擬實境技術也漸趨成熟，如景象、圖像顯示、現實環境和動態捕捉等技術，都是未來發展的重點。
電商平台廣告格式、個人化、訊息負荷量對廣告效果之影響－以 LINE 購物官方帳號為例
(2026) 陳昱茹; Chen, Yu-Ju
線上購物已逐漸成為消費者的日常行為，本研究以LINE購物官方帳號為探討主軸，其作為LINE通訊軟體所延伸出的電商服務，具有高度的社交性，讓廣告更有強大的人際互動感。LINE購物官方帳號中視覺訊息日益多元且密集，消費者對廣告的接收與回應可能會影響其注意力分配與訊息處理方式。因此廣告訊息的格式設計與內容編排是否能有效吸引消費者注意，成為值得深入探討的課題。本研究目的在於檢驗消費者對於LINE購物官方帳號中廣告資訊內容之行為反應，藉由以Kahneman（1973）之注意力有限資源理論為基礎，理解不同廣告格式與個人化的相關性，以及訊息負荷量對廣告內容的處理與行為反應。研究實驗採2 （廣告格式：圖文訊息vs. 圖文選單）x 2（個人化：個人化vs. 非個人化）x 2（訊息負荷量：高 vs. 低）三因子組間實驗設計，檢驗三者對廣告效果之影響，並加入知覺風險在訊息負荷量程度與依變項（廣告記憶、廣告態度、購買意願）之間的中介效果。研究結果表明：（一）圖文訊息相較於圖文選單會使消費者有較佳的廣告效果；（二）個人化相較於非個人化會使消費者有較佳的廣告效果；（三）訊息負荷量低相較於訊息負荷量高會使消費者有較佳的廣告效果；（四）在圖文選單中，搭配訊息負荷量高會使消費者產生較佳的廣告記憶；（五）在圖文選單中，搭配訊息負荷量低會使消費者產生較佳的廣告記憶；（六）在個人化內容中，搭配訊息負荷量低會使消費者產生較佳的廣告記憶；（七）知覺風險在訊息負荷量與廣告態度、購買意願之間具有中介效果。