Browsing by Author "陳柏諺"

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基於Transformer物件關聯模型應用於籃球賽事分析
(2024) 陳柏諺; Chen, Po-Yen
在籃球賽事分析中，準確識別持球者和判斷得分時機對於確定得分者是關鍵挑戰。傳統的分析方法，比如物件重疊度和相對距離測量，往往在識別持球和進球時刻面臨較高的誤判風險。為了解決這一問題，我們對本團隊先前提出的Transformer-based Object Relationship Finder（ORF）架構的輸入特徵進行了改進，重點關注了幾個關鍵因素：與球密切相關的球員、球員的姿勢，以及不同的物件類型。這一策略顯著提高了架構在識別複雜動作和搶球情況下的準確度，使得持球者的識別準確率從原來的80.79%提升至86.18%，有效地展示了精準特徵選擇的重要性。此外，我們還利用Transformer-based Object Relationship Finder架構來識別進球時機，並結合最後接觸球的持球者信息，從而有效地判斷得分者，相較於傳統方法我們將得分者準確率從63.89%提高到了87.50%，這一成績突顯了Transformer-based Object Relationship Finder在籃球分析中的強大效能和廣泛應用前景。最後，我們開發了一款整合了這些技術的應用工具。這不僅讓教練和分析師能更全面地理解比賽情況，還為未來的籃球研究和技術開發提供了堅實的基礎。
基於全同態加密的可驗證外包計算研究
(2025) 陳柏諺; Chen, Po-Yen
全同態加密技術在隱私保護領域中占有關鍵地位，尤其是在雲端運算或運算外包等場景中。該技術允許使用者在加密資料上進行所需的計算。然而，由於所有計算都是在加密狀態下完成的，資料提供者在不解密計算過程的情況下，難以驗證運算方是否對計算結果進行了篡改。雖然已有一些研究者針對此問題提出了解決方案，但這些方法通常會導致客戶端在初始化或驗證階段耗費過多的運算資源與時間，而且某些方法可能並不具備通用性。因此，我們設計了一種可驗證的全同態加密機制，以確保資料提供者能夠輕鬆驗證運算方是否對計算過程進行了篡改。此外，該機制亦旨在盡可能降低資料提供者的運算負擔。
青鱂魚在高碳酸環境中的排酸調節
(2012) 陳柏諺; Po -Yen Chen
鰓上的離子細胞為魚類酸鹼調節重要的場所，在過去研究中已經發現在青鱂魚離子細胞頂膜上的NHE3以及Rhcg1參與了排酸以及排氨的機制。為了探討魚類面臨高碳酸環境如何進行排酸調節，本研究以青鱂魚為模式動物，利用掃描式離子選擇電極技術(SIET)偵測仔魚皮膚上特定細胞表面的H+、Na+、NH4+等離子濃度梯度，以分析離子細胞(MRC)以及角質化細胞(KC)在排酸調節的功能。結果顯示，短期高碳酸環境處理(2.08% CO2，10分鐘)會造成仔魚體表H+累積(梯度)增加195%，MRC的H+累積增加108%，KC則未顯著差異。在長期高碳酸環境處理後(2.08% CO2，5天)，仔魚體表H+累積量增加257%，但是體表NH4+梯度卻下降44%。而在長期高碳酸環境，MRC以及KC細胞表面卻呈現鹼化的現象(H+梯度為負值)。使用鈉氫交換蛋白(NHE)的抑制劑EIPA處理高碳酸組的仔魚後，皮膚的H+梯度顯著的降低(短期高碳酸環境降60.1%，長期高碳酸環境降52.5%)扮演排酸重要角色。為了更進一步探討離子細胞表面鹼化的原因，利用碳酸酐酶(Carbonic anhydrase, CA)的抑制劑乙醯唑胺(Acetazolamide, AZ)處理。結果發現AZ能夠抑制此鹼化現象(下降52.3%)，推測細胞表面的鹼化與CO2(HCO3-)形成有關。利用定量PCR分析mRNA的變化，發現鰓上NHE3、CA15以及Rh蛋白的表現量在高碳酸處理後皆顯著提升(NHE3增加107%, Rhcg1增加68%, Rhcg2 136%, Rhbg 41%, CA15 256%)。利用Rhcg1原位雜交反應以及NHE3和NKA的雙重免疫染色，發現仔魚皮膚上離子細胞密度在高碳酸處理後顯著的增加34%。本研究推論青鱂魚在高碳酸環境中，主要利用離子細胞上的NHE3進行排酸，同時利用細胞表面的CA與Rh蛋白將CO2(HCO3-)回收到離子細胞內。