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    整合式燃料電池/鋰電池/能源與散熱智能管理系統
    (2018) 陳韋綱; Chen, Wei-Gang
    本研究的目的是開發整合式質子交換膜燃料電池與鋰電池混合電能之智慧能源管理系統及熱管理系統;採用粒子群聚演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)進化系統優化,並分為兩個部分:(1)混合電動機車的質子交換膜燃料電池與鋰電池之間的能量管理,以及(2)混合電動機車之中質子交換膜燃料電池與鋰電池的兩種廢熱源來控制各自溫度於最佳工作溫度;質子交換膜燃料電池與鋰電池的管內目標工作溫度分別為55 ˚C和40 ˚C。依據電動機車系統動力學及熱管理系統動力學,利用Matlab /Simulink軟體進行理論建模和性能分析,並整合系統控制單元,透過動態模擬嘗試控制雙電力源在其最佳操作區間,在熱能管理系統中進行PSO與Rule-Based模擬分析比較結果。成功控制經由四輸入(鋰電池SOC、鋰電池館內溫度、燃料電池耗氫量及燃料電池)與五輸出 (雙直流/直流轉換器、風扇、水泵及單一比例閥),控制能源於最佳化分配及系統溫度至最佳操作點。模擬結果證明PSO更優化能量管理系統及熱能管理系統,其結果顯示能量消耗改善4.708 %,燃料電池溫度穩定度改善45.38%,鋰電池溫度穩定度改善25.46 %,模擬結果證明PSO更優化能量管理系統及熱能管理系統。

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