Browsing by Author "黃冠樺"

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    基於雨嵌入一致性和注意力機制之單張影像去雨
    (2023) 黃冠樺; Huang, Kuan-Hua
    由於數位媒體的快速發展，影像處理的技術越來越受到人們的重視。不過由於影像資料之來源非常廣泛且品質難以控制，往往會有不同種因素的干擾，包括障礙物、光源、天氣等等，造成影像品質過低，可能會使其相關應用之效能大打折扣，甚至毫無用途。因此，為了解決這些難題，人們投入數位影像品質回復或強化的研究，在近些年來取得明顯的提高影像判讀性及可視性，還能幫助提高物件偵測的準確率。而在我們日常生活中，下雨是最常出現的情況，造成不管是拍攝影像或影片，都會因為雨水而造成影像不清晰。在目前現有的研究方法裡，有使用深度學習、多尺度、Transformer模型等影像去雨方法。其中在使用編碼器解碼器的去雨方式裡，通常是根據輸入的有雨影像來預測雨層。因此，編碼器解碼器的網路架構引起了廣泛的關注。但由於在編碼器階段需要提取影像裡有雨的特徵，而在提取的效果及精確度就很重要。為了解決這個問題，許多論文會加上各種模塊來提升提取的效果。為了解決上述問題，本篇論文提出一個編碼器解碼器網路架構， 並且加上注意力模塊，使其在編碼器階段可以提取更多更準確的有雨特徵，且在編碼器解碼器裡常用的跳躍連接也改成注意力機制的模塊，以讓編碼器提取的特徵可以加強傳遞，使得解碼器可以更為準確預測雨層。在實驗階段，我們使用了多個知名影像資料集，包括Rain100H、Rain100L以及Rain800來訓練及測試所提出的網路架構效果。