Browsing by Author "黃宜君"

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    輔助科技棄用現象探討與結果研究介紹
    (國立台灣師範大學特殊教育中心, 2014-09-??) 黃宜君; I-Chun Huang
    近年來隨著科技的進步，輔助科技相關產品推陳出新且擁有輔具的人數也持續增加；但許多研究卻發現在輔助科技擁有比率逐漸上升的同時，失用率也隨之增加；此輔助科技棄用現象的產生，顯示探討輔助科技介入結果之重要性，以真實瞭解使用者的需求，提升輔助科技所能發揮的效用。本文旨在介紹輔助科技結果研究，首先整理相關的棄用調查數據，接著分析可能影響輔助科技使用或棄用之重要因素，並探討結果研究領域重要的概念模式。
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    運用職業重建資訊系統資料進行身心障礙服務個案就業之空間分析
    (國立台灣師範大學特殊教育學系, 2021-11-??) 黃宜君; 郭幸福; I-Chun Huang, Hsing-Fu Kuo
    為促進身心障礙者就業，許多研究已致力於就業成效的評估與各項影響因素的探討，但是對於身心障礙者就業之空間位置與地理特性分析，迄今仍甚少涉及。近年來，空間分析方法迅速進步，有助了解地物分布所呈現的空間型態，並可結合空間迴歸模型，更確切掌握區域特性與各項因素間的關係。因此本研究旨在運用民國105 年「全國身心障礙者職業重建個案服務資訊管理系統」內成功就業個案的資料，結合空間分析方法，探討臺灣接受職業重建服務之身心障礙個案的就業分布狀況，共計使用4,592 筆身心障礙個案的就業數據。分析過程依序包括空間自相關分析、相關分析與迴歸分析，以ArcGIS 10.2 軟體，進行空間資料分析，並利用SPSS Statistics 17.0，進行統計數據分析。結果發現，身心障礙個案就業分布經全域型空間自相關Moran’s Index 檢定顯示呈現空間群聚現象；區域型空間自相關Local Indicator of Spatial Association (LISA) 分析得知，身心障礙個案就業群聚的現象以高屬性群聚（High-High）為主，未有顯著的高屬性離群（High-Low）、低屬性群聚（Low-High）與低屬性離群（Low-Low）區域發現。迴歸分析顯示，從業人口密度與服務業佔比是影響身心障礙個案就業之顯著因子，具有顯著正相關，且這兩個變數在不同地區產生不同的影響性；地理加權迴歸模型解釋力達86%。依據研究結果，本研究認為空間分析在職業重建領域的應用需要持續被重視，使用地理加權迴歸較傳統線性迴歸更能解釋臺灣接受職業重建服務個案的就業分布狀況，區域空間分析結果亦可提供更細緻的實務應用建議。