Browsing by Author "葉榮木 博士"

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    利用時空域分析與背景相減法作視訊移動物偵測
    (2009) 邱建中
    利用電腦視覺方式做移動物偵測時，所遭遇到最大的問題就是動態背景雜訊以及前景本身因移動而產生的雜訊，尤其在使用背景相減法作前景擷取時，這兩種雜訊更為明顯。因此，本論文提出結合前景物時域、空間域以及色彩資訊等方式來改善偵測的正確性。本方法可分為主要三個部分：(1) 利用時序統計長方圖的方式建立可隨時間更新的背景。(2) 再以angle-module方法將三維色彩資訊轉換為二維的色相變化與色彩強度資訊，利用自適應的背景相減法擷取動態前景物，運用前景與背景色彩資訊的差異性來將前景物雜訊去除（陰影、小變化雜訊）。(3) 最後結合影像時間與空間資訊的概念，來去除動態背景雜訊(例如搖曳的樹枝、雨天..等)。 實驗結果顯示，本研究的系統在室內或室外環境下都有九成以上的偵測正確率。對陰影、動態背景雜訊、以及攝影機輕微搖晃等容易造成誤判的條件下，系統也能夠有著不錯的偵測準確率。
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    多通道腦電波量測系統之研製
    (2008) 許育財; Yu-Cai, Syu
    腦機介面(BCI, Brain Computer Interface)提供一個全新的通訊方式，使因神經肌肉受損或患有肌肉萎縮性脊髓側索硬化症等病患，可以透過腦部的活動直接控制外部的裝置，而不需經過神經及肌肉的媒介。但是腦機介面的相關設備，不僅昂貴且體積龐大，對於腦機介面的普及，實不是一項優勢。 因此，本研究目的在於研製一多通道、低成本、小體積及模組化之腦電波擷取系統。本系統包含基本的電子電路，可調適增益放大器、交換式電容濾波模組及以LabVIEW為平台所設計之應用軟體。 硬體設計上，以驅動右腳線路消除共模雜訊，以單晶式交換式電容濾波器，取代傳統主動RC濾波器降低頻率偏移，以數位電阻器取代傳統可變電阻，提高精確度，去除人為調整造成之誤差。印刷電路板佈局上，加入模組化的概念，使腦電波放大電路可進行堆疊，擴充通道數。 製作完成後，將本系統與腦電波專業量測儀器NuAmps進行比較。結果顯示，誤差評估在時域上的誤差平均值與標準差分別為0.1809伏，及0.1153；在頻域上誤差平均值與標準差分別為0.0606伏及0.167。趨勢相似度評估的相似度平均為83.25%。相關評估的相關係數可達0.8以上。 根據實驗結果，說明所研製之多通道腦電波量測系統具可行性。未來期望能將本系統與嵌入式系統做結合，可協助行動不便之使用者獲得更好的生活品質。