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一價銠金屬催化具鏡像選擇性之分子內1,4-加成反應：合成3-芳基-1-二氫茚酮
(2022) 陳承威; Chen, Cheng-Wei
本篇論文敘述使用一價銠金屬及含有醯胺取代的掌性雙環[2.2.1]雙烯配基L2h所形成之催化劑，以1,4-二噁烷為溶劑，反應溫度為100 ℃，使用1 M碳酸氫鈉水溶液作為添加劑，針對含有α,β-不飽和烯酮之芳基硼酯化合物1進行不對稱分子內1,4-加成反應，生成一系列掌性3-芳基-1-二氫茚酮產物2。總共有27個例子，產率最高達到98%，鏡像超越值最高則是達到99%。另外，利用3號位置具有芳基取代的掌性1-二氫茚酮化合物2g進行非鏡像選擇性酮基還原反應及胺化反應，可以順利合成(+)-Indatraline [(+)-7]藥物，兩步產率分別為77%及54%。
家庭社會資本與青少年憂鬱之關係
(2016) 陳政瑋; Chen, Cheng-Wei
青少年憂鬱為全球重要之公衛議題，影響青少年憂鬱成因中，性別為個人層次之顯著預測因子，女性較男性易有憂鬱情形。家庭則為環境層次中之重要影響因子，其中家庭所提供的社會資本與青少年憂鬱有密切關係，家庭社會資本依據其性質可分為結構性及功能性家庭社會資本兩類。因此，本研究擬以家庭結構、與其他親戚同住情形做為結構性家庭社會資本變項；親子關係、父母監管、父母教育期望做為功能性家庭社會資本變項，來探討其對青少年憂鬱之影響，並比較青少年憂鬱之性別差異。本研究資料取自臺灣青少年成長歷程研究計畫的第一波國一樣本（N=2690），資料以IBM SPSS 22.0進行分析，統計方法包含描述性統計、獨立樣本t檢定、相關性檢定及階層迴歸。研究結果發現：（一）青少年女性憂鬱分數高於男性。（二）青少年憂鬱因學校所在地區的不同而有差異。（三）青少年之家庭結構在憂鬱上有差異，單親家庭者憂鬱分數高於雙親家庭者。（四）親子關係、父母監管與青少年憂鬱達顯著正相關。（五）階層迴歸分析結果顯示，「性別」、「學校所在地為台北市」、「家庭結構」、「親子關係」、「父母監管」能顯著預測青少年憂鬱。（六）階層迴歸模式一及模式二之解釋變異量僅約為2％，而在模式三，納入功能性家庭社會資本變項後，解釋變異量增加為約9％，顯示功能性家庭社會資本變項對青少年憂鬱之預測力大於結構性家庭社會資本變項。性別與家庭社會資本會影響青少年的憂鬱情形，因此，未來若要做青少年心理健康促進，可從此二方面著手。
結合購買時間間隔資訊之類別感知序列推薦系統
(2022) 陳正偉; Chen, Cheng-Wei
序列推薦系統的目的是以用戶過往購買紀錄所形成的序列，預測用戶在下一次購買時有興趣的商品。過往的推薦系統由於僅考慮商品項目層級的關聯性，因此忽略了商品類別層級的購買間隔資訊。本論文擴展 TiSASRec 模型，提出了兩個可將類別資訊加入到用戶購買紀錄中的模型: TiSASRecC 及TiSASRecDual，TiSASRecC 模型採用將商品項目嵌入向量表示法與商品類別嵌入向量表示法接合，使類別資訊直接融入到商品表示法中輔助模型學習用戶行為表示法。TiSASRecDual 模型則以類別層級子網路先單獨學習商品類別結合時間間隔的用戶行為特徵，再以學習出的子分類層級特徵，間接影響項目層級子網路中用戶行為表示法的學習。在 Amazon 五個不同性質的類別資料集上之實驗結果顯示:加入類別資訊對序列推薦任務有所提升。本研究提出的兩個模型，在用戶序列長度取樣減短時比 TiSASRec 模型有更佳的推薦效果，而透過將用戶多個類別的購買紀錄形成的序列對模型進行訓練及預測，對單一類別的商品的推薦效果也比 TiSASRec 有更明顯的增進效果。