Browsing by Author "Chen, Li Han"

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    YouTube 趨勢模型：以文字探勘分析聚焦電競產業
    (2025) 陳立翰; Chen, Li Han
    隨著電競產業的快速成長與數位行銷的融合，了解YouTube網紅行銷成功的關鍵因素變得極為重要。本研究採用文字探勘技術，聚焦於電競產業，透過分析YouTube影片留言，深入解析觀眾的真實反饋。本研究蒐集了1,038部高點閱率影片，其中包含電競品牌與網紅合作之影片，目的在揭露傳統量化指標未能捕捉的情感與主題洞察。研究方法包含網路爬蟲（使用 Selenium）、文本前處理、詞頻分析、潛在狄利克雷分配（LDA）主題建模，以及透過NRC情緒詞典進行情感分析。情緒分析結果顯示，贊助影片與非贊助影片在正面與負面情緒反應上存在顯著差異。此外，LDA主題模型分析揭露觀眾特別關注產品實用性、效能規格、性價比與品牌認知等主題，提供了市場策略擬定的細緻參考。 本研究發現，儘管贊助標示對觀眾情緒影響有限，但產品真實性、評測者可信度及實際使用情境等因素顯著影響觀眾情緒與認知。因此，本研究建議電競品牌在網紅合作影片中，應強調真實的使用體驗與詳細的產品效能展示，以提升消費者信任與情感連結。本研究結合文本分析與行銷實務策略，期望提供電競行銷人員更深入的洞察，以精進網紅合作策略、優化內容創作，並有效配置行銷資源。