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Browsing by Author "Chen, Ying-Jung"

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    新產品判斷性預測準確性之員工行為衡量量表建構
    (2025) 陳盈蓉; Chen, Ying-Jung
    在新產品上市前,如何有效預測市場反應一直是企業成敗的關鍵。其中,判斷性預測因不仰賴歷史銷售資料,成為經理人面對新產品時最常依賴的預測方式之一,因此,判斷性預測在新產品預測中扮演著重要角色,若經理人預測出現偏誤,將可能導致新品上市決策失準,本研究即旨在發展一套適用於企業於新產品上市預測階段之自我檢測量表,協助企業檢視其判斷性預測是否具偏誤與改進空間。本研究旨在發展一套適用於企業於新產品上市預測階段所使用之判斷性預測自我檢測量表。量表涵蓋三大概念:問題定義、判斷性預測行為及其新產品預測潛在偏誤,六個構面:問題定義、判斷方法、判斷性預測偏誤、事後審查偏誤、倡導偏誤、樂觀偏誤,目的在於協助企業於完成新品銷量預測後進行反思與調整,並提升整體預測準確性與決策品質,研究同時強調,藉由此量表可評估經理人是否因判斷性偏誤而導致預測失準,進一步引發新品上市失敗風險。本研究於前測階段進行項目刪減與構面重組,最終完成一份包含15題、3構面之正式量表。雖然驗證性因素分析結果顯示部分構面之收斂效度尚未達標,惟因本研究為初步量表開發,顯示日後仍可透過題項修訂與資料累積進行優化,具備後續深化潛力。此外,實證分析亦發現不同職級(高階、中階、基層)在預測行為上存在顯著差異,顯示此量表除作為評估工具外,亦可作為企業設計教育訓練課程之參考,特別有助於中階管理層預測能力之培養與提升。
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    貝拉‧柯瓦奇《向理查‧史特勞斯致敬》樂曲分析及詮釋-以《迪爾的惡作劇》為分析之素材
    (2016) 陳瑩蓉; Chen, Ying-Jung
    貝拉‧柯瓦奇(Béla Kovács,1937- )為匈牙利知名的單簧管教育及演奏家,創作 了一系列的單簧管教材供單簧管學習者練習及演出,其中最常使用作為音樂比賽 指定曲目還有演奏會小品的為《向大師致敬》( Hommages à …)的九首作品,本文筆者主要研究的內容為此九首作品中的其中一首作品《向理查‧史特勞斯致敬》 (Hommages à R.Strauss),由研究過程中發現其作品與理查‧史特勞斯(Richard Strauss, 1864-1949)的管弦樂作品《迪爾的惡作劇》(Till Eulenspiegel)音樂素材有許多相似之處,故筆者本論文將分析作曲素材比較兩者的異同,並藉此結果融入筆者個人的音樂詮釋,以期給讀者更多音樂上的想法。

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