Browsing by Author "Ching-Yi Lin"
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Item 有機催化Michael加成反應的動力學分割之探討(2014) 林靜怡; Ching-Yi Lin近年來,以有機催化方式製備具有高光學純度的化合物,被化學家們視為合成化學的挑戰,除了利用催化劑進行直接的催化反應,以有機催化的動力學光學分割方法,同樣可以獲得具有高光學純度的化合物,且在文獻上已有許多探討。然而,大部分的動力學光學分割反應,多以外消旋混合物作為親核試劑,藉由N/O-醯化或O-矽烷化反應達到光學分割的目的,使得動力學光學分割於應用上有所限制。 本研究使用外消旋丙烯基醋酸酯作為親電子試劑,結合羥吲哚衍生物,藉由SN2’反應,進行動力學光學分割。反應以雙官能辛可寧丁-硫脲衍生之催化劑催化,利用催化劑具雙官能基的特性,同時活化親核試劑及親電子試劑,經由SN2’反應後,得到具有高立體選擇性的產物(最高92% ee和 > 95:5 dr)。同時建構兩個相鄰的手性中心,並且回收(S)-form的起始物,在光學純度上也有不錯的表現(最高79% ee)。Item 資料流常見樣式改變偵測方法之研究(2007) 林靜怡; Ching-Yi Lin近來許多實際應用,其資料都是以資料流的形式產生,探勘資料流中最近常見樣式是其中一個重要的研究問題,而採用滑動視窗可有效探勘出資料流中最近常見樣式,然而在每個時間點對滑動視窗中的資料重新進行探勘將耗費許多計算成本。我們認為在常見樣式沒有顯著變化的情況下,先前探勘出的常見樣式可以近似代表目前的常見樣式,因此本論文針對特例資料流和一般化資料流環境提出監視常見樣式的方法FCDS和FCDG,藉由監視滑動視窗內的樣式出現次數,在每個時間點估算出最新的最近常見樣式集合和先前所探勘出來的常見樣式集合是否有顯著的改變差異,以提供是否重新進行探勘的判斷。由實做FCDS和FCDG之實驗結果顯示,監視常見樣式之出現次數及狀態變化情況,可有效偵測出最近常見樣式改變的狀況,使能在發現常見資料樣式已大幅改變時,重新探勘得到最新的最近樣式。此外,FCDS和FCDG之執行時間相較於每個時間點進行探勘為少,節省許多計算時間的成本,並可從維護結構中提供最近常見樣式變化狀況的資訊。