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    基於單應性轉換與支持向量回歸之注視預測研究
    (2021) 朱苓語; Chu, Ling-Yu
    視覺是人體接收外界資訊最重要的感官之一,扮演著獲取外界資訊的重要角色,近年來,科技技術的進步,透過視覺能達到人機互動,在教育、廣告、醫療、娛樂或遠距教學等領域也已經有不少應用。  當前,眼動追蹤設備大多需要頭戴式裝置或是基於瞳孔中心角膜屈光 ( Pupil Center Corneal Reflection, PCCR ) 技術,此種裝置在使用規範上仍有不少限制,如系統不允許使用者頭部移動、環境中不可有其他干擾光源等,為了解決上述的問題,本論文提出基於機器學習方法預測使用者注視區域,並允許使用者在特定程度下自由移動頭部,且僅需使用筆記型電腦內建的攝影機擷取影像。  在系統流程上,首先以單應性轉換矩陣 ( Homography Transformation Matrix, HT )計算使用者注視位置,當使用者頭部偏移時,會導致轉換矩陣預測注視位置偏移,為了實現頭部的自由移動,採用機器學習方法補償頭部位移量,最終預測注視位置為單應性矩陣計算值及支持向量回歸 ( Support Vector Regression, SVR ) 補償量之疊加。  透過實驗結果,證明此演算法對於瞳孔中心偵測準確率達94%,在注視區域預測準確率達90%,深入探討不同頭部與鏡頭距離以及頭部移動幅度,對於該系統注視預測的影響,表明在特定頭部移動程度下,使用者輕微晃動或距離鏡頭30至40公分,將達到最佳的注視預測效果。
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    紡織業的存貨管理分析-以K公司為個案分析
    (2019) 朱玲玉; Chu, Ling-Yu
    存貨是指具有經濟價值的資產。是為準備將來接單所用的原物料、在製品、製成品、組件及耗用品。因受到市場需求的不定性,以紡織產業在台灣的發展趨勢漸漸走向供應鏈全球化的競爭型態,絕大部分都是以接受國際品牌客戶的委託接受訂單,從接受訂單到出貨(Order to Deliver;OTD),出貨時間需縮短,面對全球供應鏈的競爭壓力,企業在採購、生產、製程規劃面臨了極大的挑戰,為能準時出貨需提前備貨,如何適當的處理存貨問題是企業的一個重要環節。若備貨過量會造成存貨過多導致資產增加流動的資金減少,且積壓存貨過久會造成倉儲不敷使用營運的風險增加;若太少的存貨又會嚴重影響出貨延遲,導致無法達到滿足顧客的需求容易造成公司利潤減少及顧客流失的狀況。目前我國的企業發展已由區域性市場擴展到國際性市場,產業結構的改變以及客戶對廠商企業社會責任的意識抬高,企業除了開源節流外更重要的是朝如何降低成本、提高產品品質並運用目前全世界e化的潮流,進行企業的營運流程改革,對內能隨時掌握公司內部的管理,對外能掌握客戶的動向及適應時代潮流的變遷。因此,本篇論文提出因應紡織業全球運籌所需配合的縮短工時OTD 時間,降低生產成本與存貨成本的前端織布與後端染整的定位策略,同時考量織布端與染整端接單、生產排程及配送的流程規劃,將以一家K紡織公司為個案作為分析研究。K公司成立於民國81年,有紡紗廠、織布廠、染整廠、成衣廠等生產單位,具有一條龍的生產規模,K公司面臨著各個廠如何進行供應鏈及存貨的管理之問題,希望能藉此個案的分析及考量說明能讓存貨管理的運用模式完整。
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    自動化設備廠商發展策略之研究-以臺灣企業進入越南為例
    (2018) 朱玲玉; Chu, Ling-Yu
    本研究為檢視自動化設備廠商在進入越南,應如何運用本身的優勢整合商業模式,越南已從臺灣、中國大陸手中接手成為新興國家經濟中生產國後進者,低廉的工資、充沛的人力與相對穩定的政治情況更有優惠關稅等吸引外國資金投資。個案中自動化設備商也跟進越南市場,在這個新興勞力密集的市場,自動化設備商如何進入深根經營?本研究運用個案研究法與深入訪談法,探討自動化廠商在越南的商業模式,並研究探討其未來發展空間,在目前文獻中尚未查詢到相同資料,希望本研究的探討發掘對學術上有所貢獻也希望給將近入越南市場的企業一些建議與幫助。

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