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    網頁點選資料流中最近瀏覽樣式探勘方法之研究
    (2006) 謝俊緯; Chun-Wei Hsieh
    摘要 網頁點選資料流中最近瀏覽樣式探勘方法之研究 謝俊緯 從歷史資料中探勘出的常見瀏覽樣式代表長期的現象,未必能反應最近的趨勢,通常網站經營者對最近使用者的瀏覽樣式會比較感興趣,因此本論文提出從網頁點選資料流中探勘最近封閉常見瀏覽樣式的方法,稱為RPTP(mining Recent Path Traversal Patterns on webclick streams)演算法,其採用滑動視窗及Lossy Counting方法的觀念,只保留最近固定數目之連接記錄中的常見及潛在常見瀏覽樣式,因此能以動態探勘方式,有效率地從網頁點選資料流中探勘出瀏覽樣式。本方法並未保留原始資料,只需記錄最近常見瀏覽樣式與最近潛在瀏覽樣式資訊。此外,本論文方法探討從儲存結構中有效率探勘出封閉瀏覽樣式的技術,以避免探勘結果中的重覆資訊,讓探勘使用者能夠更容易地分析結果。我們並結合封閉樣式的觀念,減少所需儲存樣式的數量。由實驗結果顯示,本方法可在合理的儲存空間下需求下快速進行最近常見瀏覽樣式探勘,且和相關論文相較,可較快速反應出資料流中最近常見瀏覽樣式的改變。

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