Browsing by Author "Hsieh, Wan-Ting"

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    利用多特徵訓練對吉他演奏進行自動採譜
    (2022) 謝宛庭; Hsieh, Wan-Ting
    自動音樂採譜Automatic Music Transcription (AMT) 定義為將原聲音樂訊號轉換成音樂記號。在過去的研究裡，較多研究是針對鋼琴獨奏或者多樂器演奏去進行自動採譜，而較少AMT系統針對吉他所彈奏出的音樂去做類似工作。因為吉他歌曲通常是在六根弦上，以不同的指法、刷弦、和弦進行等技巧去彈奏，其中還可能會有單音、和弦的彈奏方式。模型必須在一首吉他演奏曲中，從六根不同的弦所彈奏而成的豐富的諧波，辨識出所彈奏的音符。在一首歌曲中，單音的部分極大機率為和弦音，且大部分的音傾向於出現在拍點、或在拍點相關位置（後半拍）。因此，在這項研究中，我們將針對以吉他彈奏出的歌曲做自動採譜，除了使用音符（Note）做為輸出標籤，也將側面資訊：和弦（Chord）、拍點（Beat）一併考慮。過去在AMT的子任務裡，音符層級的採譜任務 (Note-level Transcription) 通常只會使用音符做為輸出標籤。我們做了數個多任務學習(Multitask learning)的實驗，同時輸出音符、和弦以及拍點標籤，希望能藉此提高音符在吉他曲中轉錄的效能，同時也記錄了和弦辨識、拍點追蹤在這個系統裡的功效。